ExplainJS 项目教程

ExplainJS 项目教程

explainjsA JavaScript library that creates a side-by-side view of your code with your explanations.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ex/explainjs

1. 项目的目录结构及介绍

ExplainJS 项目的目录结构如下:

explainjs/
├── README.md
├── package.json
├── src/
│   ├── index.js
│   ├── config.js
│   └── utils/
│       ├── helper.js
│       └── logger.js
└── test/
    ├── index.test.js
    └── utils.test.js

目录结构介绍

  • README.md: 项目说明文件,包含项目的基本信息和使用指南。
  • package.json: 项目的配置文件,包含项目的依赖、脚本等信息。
  • src/: 源代码目录,包含项目的核心代码。
    • index.js: 项目的入口文件。
    • config.js: 项目的配置文件。
    • utils/: 工具函数目录,包含一些辅助函数。
      • helper.js: 辅助函数文件。
      • logger.js: 日志记录函数文件。
  • test/: 测试代码目录,包含项目的测试用例。
    • index.test.js: 入口文件的测试用例。
    • utils.test.js: 工具函数的测试用例。

2. 项目的启动文件介绍

src/index.js

index.js 是 ExplainJS 项目的启动文件。它负责初始化项目并启动应用程序。以下是 index.js 的主要内容:

const config = require('./config');
const { initLogger } = require('./utils/logger');

function startApp() {
    initLogger();
    console.log('Application started with config:', config);
}

startApp();

启动文件介绍

  • 引入配置文件: index.js 首先引入了 config.js 文件,获取项目的配置信息。
  • 初始化日志记录: 通过 initLogger 函数初始化日志记录功能。
  • 启动应用程序: startApp 函数负责启动应用程序,并输出配置信息。

3. 项目的配置文件介绍

src/config.js

config.js 是 ExplainJS 项目的配置文件。它包含了项目的各种配置选项,如日志级别、数据库连接信息等。以下是 config.js 的主要内容:

module.exports = {
    logLevel: 'info',
    database: {
        host: 'localhost',
        port: 3306,
        user: 'root',
        password: 'password',
        name: 'explainjs_db'
    }
};

配置文件介绍

  • 日志级别: logLevel 配置项用于设置日志的输出级别,如 infodebug 等。
  • 数据库配置: database 对象包含了数据库的连接信息,如主机地址、端口、用户名、密码和数据库名称。

以上是 ExplainJS 项目的教程,包含了项目的目录结构、启动文件和配置文件的详细介绍。希望这些信息能帮助你更好地理解和使用 ExplainJS 项目。

explainjsA JavaScript library that creates a side-by-side view of your code with your explanations.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ex/explainjs

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

该数据集涵盖了1998年至2023年中国上市公司在产学研合作领域的核心信息,包含14284条面板数据,主要指标包括上市公司股票代码、企业名称、专利申请主体、专利申请号、申请次数、申请日期、年份、产学研合作专利数量、是否存在产学研合作等。此外,数据集还整合了企业所属地级市的地理信息,如地级市名称、与省会城市的距离(公里)、地级市经纬度坐标等,为研究地理分布对合作模式的影响提供了数据支持[citation:1][citation:3][citation:5]。 通过专利数量变化可评估企业创新能力及技术进步速度,而产学研合作的地理分布数据则揭示了区域经济发展与创新活动的关联性。例如,结合地级市经济水平、交通便利性、人才聚集度等维度,可分析区域要素对企业创新的影响机制[citation:3][citation:5]。数据集的应用场景包括:投资者评估企业增长潜力,政策制定者优化创新政策,学者研究产学研合作对经济高质量发展的作用,以及企业战略规划者优化创新资源配置[citation:1][citation:3]。 数据文件包含原始数据、参考文献及分析代码,格式涵盖Excel(.xls)、Stata(.dta)及文本文件,支持多维度时序分析。配套文献如《产学研合作如何影响企业市场绩效》《产学研合作对企业创新质的影响研究》等,提供了理论框架与实证方法参考[citation:1][citation:5]。该数据集为分析中国上市公司创新能力的区域差异、产学研合作的演化路径及其对产业升级的贡献提供了基础数据支撑。
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