GenAI Stack 开源项目常见问题解决方案

GenAI Stack 开源项目常见问题解决方案

genai-stack Langchain + Docker + Neo4j + Ollama 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ge/genai-stack

GenAI Stack 是一个开源项目，旨在帮助开发者快速构建自己的生成式人工智能应用。该项目主要使用 Docker 进行容器化部署，以及 Python 作为主要的编程语言。

新手常见问题及解决步骤

问题一：如何配置项目环境

问题描述： 新手在使用项目时，可能会对如何正确配置环境感到困惑。

解决步骤：

1. 克隆项目到本地：首先，你需要将项目克隆到本地环境中。可以通过以下命令进行克隆：

   git clone https://github.com/docker/genai-stack.git
   

2. 创建环境变量文件：进入项目目录后，复制 env.example 文件，并将其重命名为 .env。

   cp env.example .env
   

3. 配置环境变量：在 .env 文件中，根据实际情况配置所需的变量，如 OLLAMA_BASE_URL、NEO4J_URI 等。

4. 构建和运行容器：配置完环境变量后，可以使用 Docker Compose 来构建和运行容器。

   docker-compose up
   

问题二：如何在项目中使用不同的语言模型

问题描述： 用户可能不清楚如何在使用项目时更换不同的语言模型。

解决步骤：

1. 打开 .env 文件，找到 LLM 相关的配置项。
2. 根据需要选择一个模型，如 gpt-4、gpt-3.5、claudev2 等，并将 LLM 的值设置为该模型名称。
3. 保存并重新启动项目，新的语言模型将生效。

问题三：如何处理项目中的错误和异常

问题描述： 在使用项目时，可能会遇到各种错误和异常，新手可能不知道如何处理。

解决步骤：

1. 查看错误日志：Docker 容器的错误日志通常可以通过以下命令查看：

   docker logs <container_name>
   

2. 检查配置文件：确保 .env 文件中的所有配置项都是正确的，并且符合项目的需求。

3. 搜索问题：如果遇到特定的错误，可以在互联网上搜索错误信息，通常可以找到类似的解决方案。

4. 求助社区：如果以上步骤都无法解决问题，可以在项目的 GitHub Issues 页面提出问题，寻求社区的帮助。注意描述问题时提供尽可能详细的信息，包括错误日志、配置文件等。

genai-stack Langchain + Docker + Neo4j + Ollama 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ge/genai-stack