开源项目使用教程：wav2vec2 维度情感识别模型

开源项目使用教程：wav2vec2 维度情感识别模型

w2v2-how-to How to use our public wav2vec2 dimensional emotion model 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/w2/w2v2-how-to

1. 项目目录结构及介绍

本项目是基于 wav2vec 2.0 的维度情感识别模型的开源项目。项目的目录结构如下：

w2v2-how-to/
├── .github/
│   └── workflows/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── notebook.ipynb
├── requirements.txt
└── ...

• .github/workflows/: 存放项目的自动化流程配置文件，如持续集成和持续部署的配置。
• .gitignore: 定义了在 Git 仓库中应该被忽略的文件和目录。
• LICENSE: 项目的许可协议文件，本项目采用 MIT 许可协议。
• README.md: 项目说明文件，包含了项目的基本信息和如何使用项目。
• notebook.ipynb: Jupyter Notebook 文件，用于展示项目示例和教程。
• requirements.txt: 定义了项目依赖的 Python 包。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要是通过 notebook.ipynb 文件来进行的。该文件是一个 Jupyter Notebook，里面包含了使用模型的示例代码和说明。

在开始使用之前，需要确保已经安装了所需的 Python 包，这可以通过运行以下命令完成：

pip install -r requirements.txt

然后，可以使用以下命令启动 Jupyter Notebook：

jupyter notebook notebook.ipynb

这将打开一个网页，你可以在浏览器中查看和运行示例代码。

3. 项目的配置文件介绍

本项目的主要配置文件是 requirements.txt，它列出了项目依赖的所有 Python 包。以下是配置文件的内容：

audeer
audonnx
numpy
...

这些包可以通过 pip 命令安装。此外，项目可能还涉及到其他配置，如模型路径和参数等，这些通常在代码中通过变量进行设置。

例如，在加载模型时，可能需要设置模型存储路径：

model_root = audeer.mkdir('model')

确保正确配置这些路径和参数对于项目的正常运行至关重要。

w2v2-how-to How to use our public wav2vec2 dimensional emotion model 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/w2/w2v2-how-to