CP Algorithms 开源项目指南及常见问题解答

CP Algorithms 开源项目指南及常见问题解答

cp-algorithms Algorithm and data structure articles for https://cp-algorithms.com (based on http://e-maxx.ru) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cp/cp-algorithms

CP Algorithms 是一个致力于翻译并扩展 e-maxx.ru 上的经典算法和数据结构文章的开源项目，专为竞赛编程爱好者设计。该项目的在线文档发布于 https://cp-algorithms.com/，使用了 CC-BY-SA-4.0 许可证。项目核心采用的是 Markdown 以及通过 MkDocs 构建的现代网站界面，主要编程语言虽然以 C++ 为主，但其文档对任何编程语言的用户都极具参考价值。

新手入门注意事项及解决步骤

1. 环境搭建问题

问题描述: 新手可能会遇到本地环境配置的问题，尤其是想要贡献代码时。

解决步骤:

• 安装 Git: 首先确保安装了Git。访问Git官方网站下载并安装。
• 克隆仓库: 使用命令行或Git GUI工具执行 git clone https://github.com/cp-algorithms/cp-algorithms.git 来获取项目源码。
• 设置开发环境: 根据个人需求配置C++编译器（如GCC, Clang）和编辑器（VS Code, IntelliJ等），确保能正确编译项目中的示例代码。

2. 文档阅读与贡献

问题描述: 对于想参与文档改进的新手来说，理解Markdown语法是一道门槛。

解决步骤:

• 学习Markdown: 参考官方Markdown教程来快速上手基本语法。
• 编辑文档: 在本地修改Markdown文件，遵循项目的CONTRIBUTING.md指南，了解提交流程。
• 提交拉取请求(PR): 使用GitHub的图形界面或命令行提交你的改动，并在描述中说明更改内容。

3. 问题跟踪与反馈

问题描述: 新手可能不知道如何报告或查找已有的问题。

解决步骤:

• 检查现有问题: 在 issues 页面 查找相似问题，避免重复提交。
• 清晰地描述问题: 当提出新问题时，提供足够的上下文信息、错误消息及重现步骤。
• 耐心等待响应: 开源社区基于志愿者工作，回复可能需要时间，积极参与讨论有助于更快得到帮助。

通过遵循上述指南，新人可以更顺利地融入CP Algorithms项目，不仅能够自我提升，也能为全球的编程爱好者社区贡献力量。记得遵守开源礼仪，尊重贡献者的努力，并享受学习过程。

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