GraphAligner 项目推荐
GraphAligner 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/gr/GraphAligner
项目基础介绍和主要编程语言
GraphAligner 是一个用于将长错误率较高的读取数据对齐到基因组图谱的种子扩展程序。该项目主要使用 C++ 编程语言开发,适合需要高性能计算和对齐任务的生物信息学研究。
项目核心功能
GraphAligner 的核心功能包括:
- 种子扩展对齐:支持将读取数据对齐到基因组图谱,使用种子扩展算法提高对齐效率。
- 多种对齐模式:支持对齐到变异图谱(variation graphs)和 de Bruijn 图谱(de Bruijn graphs)。
- 多种输入输出格式:支持 GFA 和 VG 格式的图谱输入,以及 FASTA 和 FASTQ 格式的读取数据输入。对齐结果可以输出为 GAF 或 VG 的 GAM 格式。
- 自定义种子:支持使用最小化器(minimizers)、最大唯一匹配(MUMs)和最大精确匹配(MEMs)作为种子,用户可以根据需要选择不同的种子类型。
- 带宽控制:通过带宽参数控制对齐过程中的带宽,优化对齐性能。
项目最近更新的功能
GraphAligner 最近的更新包括:
- 精确剪辑功能:新增了精确剪辑功能,用户可以设置对齐的准确性阈值,适用于不同类型的读取数据(如 ONT、HiFi 和组装数据)。
- 多重映射分数:引入了多重映射分数参数,用户可以设置次要对齐的分数阈值,控制次要对齐的数量。
- 种子缓存:新增了种子缓存功能,用户可以将 MUM/MEM 索引存储到磁盘,以便在多次对齐同一图谱时重复使用,提高效率。
- 动态编程对齐:增加了动态编程对齐算法,用户可以选择在第一行使用全行对齐,适用于极小图谱的对齐任务。
通过这些更新,GraphAligner 进一步提升了对齐任务的灵活性和性能,满足了更多生物信息学研究的需求。
GraphAligner 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/gr/GraphAligner
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考