Emgu TF 安装与配置指南

Emgu TF 安装与配置指南

emgutf Emgu TF is a cross platform .Net wrapper for the Google Tensorflow library. Allows Tensorflow functions to be called from .NET compatible languages such as C#, VB, VC++, IronPython. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/em/emgutf

1. 项目基础介绍

Emgu TF 是一个跨平台的 .NET 包装库，用于 Google 的 Tensorflow 库。它允许从 .NET 兼容的语言，如 C#、VB、VC++ 和 IronPython 中调用 Tensorflow 函数。本项目包含两个子项目：Emgu TF 和 Emgu TF Lite。Emgu TF 能够在 Windows、Mac OS、Linux 和 Android 上加载和运行完整的 Tensorflow 模型，而 Emgu TF Lite 适用于在 Windows、Mac OS、Linux、Android 和 iOS 上加载和运行 Tensorflow Lite 模型，特别是在移动设备上推荐使用 Emgu TF Lite。

2. 主要编程语言

本项目主要使用 C# 编程语言，同时也包含一些 CMake 和 Batchfile 脚本。

3. 关键技术和框架

项目使用了 Tensorflow 作为核心机器学习框架，并且通过 .NET 包装使其能够在多种 .NET 兼容语言中使用。

4. 安装和配置准备工作

在开始安装之前，请确保您的开发环境满足以下要求：

• .NET SDK 安装完毕
• CMake 工具安装完毕
• 对于 Windows 用户，可能还需要 Visual Studio 和相应的 C++ 工具集

5. 安装步骤

以下是在 Windows 系统上安装 Emgu TF 的步骤，其他操作系统的基本步骤类似。

步骤 1：克隆项目

首先，您需要从 GitHub 上克隆项目到本地。

git clone https://github.com/emgucv/emgutf.git

步骤 2：安装依赖

进入项目目录，使用 CMake 来配置项目。

cd emgutf
cmake .

步骤 3：构建项目

在 CMake 配置完成后，您可以使用以下命令来构建项目。

cmake --build .

步骤 4：测试安装

构建完成后，您可以通过运行测试来验证安装是否成功。

ctest .

步骤 5：在项目中使用 Emgu TF

安装完成后，您可以在 .NET 项目中引用 Emgu TF 的库，开始使用 Tensorflow 功能进行开发。

请确保遵循项目的官方文档以获取更详细的安装和配置指南。

emgutf Emgu TF is a cross platform .Net wrapper for the Google Tensorflow library. Allows Tensorflow functions to be called from .NET compatible languages such as C#, VB, VC++, IronPython. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/em/emgutf