MindSpore安装与配置指南

MindSpore安装与配置指南

mindspore MindSpore is a new open source deep learning training/inference framework that could be used for mobile, edge and cloud scenarios. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mi/mindspore

1. 项目基础介绍

MindSpore是一个开源的深度学习训练/推理框架，适用于移动、边缘和云场景。它旨在为数据科学家和算法工程师提供友好的开发体验和高效的执行效率。MindSpore原生支持Ascend AI处理器，并进行软件硬件协同优化。此外，作为一个全球AI开源社区，MindSpore致力于推动AI软件/硬件应用生态的发展和完善。

主要编程语言：Python

2. 项目使用的关键技术和框架

自动微分

MindSpore实现了基于源代码转换（Source Transformation, ST）的自动微分技术。与主流深度学习框架中常见的操作符重载（Operator Overloading, OO）不同，ST技术通过对中间表达式的即时编译（JIT）进行自动微分转换，支持复杂的控制流场景、高阶函数和闭包。

自动并行

MindSpore的自动并行技术旨在构建结合数据并行、模型并行和混合并行的训练方法。它能够自动选择成本最低的模型分割策略，实现自动分布式并行训练。

3. 项目安装和配置

准备工作

在开始安装MindSpore之前，请确保您的系统满足以下要求：

• 操作系统：Ubuntu、CentOS或Windows
• Python版本：3.7及以上
• pip版本：20.2及以上

安装步骤

下载MindSpore安装包

根据您的硬件平台和操作系统，从MindSpore的下载页面下载相应的安装包。以下以CPU和Ubuntu-x86版本为例：

wget https://ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/1.2.0-rc1/MindSpore/cpu/ubuntu_x86/mindspore-1.2.0rc1-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl

安装MindSpore

使用以下命令安装下载的whl文件：

pip install mindspore-1.2.0rc1-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl

验证安装

运行以下Python代码验证MindSpore是否安装成功：

import numpy as np
import mindspore.context as context
import mindspore.nn as nn
from mindspore import Tensor
from mindspore.ops import operations as P

context.set_context(mode=context.GRAPH_MODE, device_target="CPU")

class Mul(nn.Cell):
    def __init__(self):
        super(Mul, self).__init__()
        self.mul = P.Mul()

    def construct(self, x, y):
        return self.mul(x, y)

x = Tensor(np.array([1.0, 2.0, 3.0]).astype(np.float32))
y = Tensor(np.array([4.0, 5.0, 6.0]).astype(np.float32))
mul = Mul()
print(mul(x, y))

如果输出结果为 [ 4. 10. 18.]，则表示MindSpore安装成功。

以上步骤为您提供了MindSpore的基础安装和配置指南，希望对您有所帮助。

mindspore MindSpore is a new open source deep learning training/inference framework that could be used for mobile, edge and cloud scenarios. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mi/mindspore