Laminar 项目使用教程

Laminar 项目使用教程

lmnr Laminar - open-source all-in-one platform for engineering AI products. Crate data flywheel for you AI app. Traces, Evals, Datasets, Labels. YC S24. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/lmn/lmnr

1. 项目的目录结构及介绍

Laminar 是一个开源的一体化AI产品工程平台，它的目录结构如下：

lmnr/
├── .github/              # GitHub 工作流和模板
├── .vscode/              # VSCode 设置
├── agent-manager/        # 代理管理器
├── app-server/           # 核心Rust后端
├── clickhouse/           # ClickHouse数据库
├── frontend/             # Next.js前端和后端
├── python-executor/      # 轻量级Python沙箱服务
├── semantic-search-service/ # 文本嵌入和检索服务
├── .env                  # 环境变量文件
├── .gitignore            # Git忽略文件
├── CONTRIBUTING.md       # 贡献指南
├── LICENSE.md            # 许可证文件
├── README.md             # 项目说明文件
├── docker-compose-full.yml # 完整的Docker Compose配置文件
├── docker-compose-local-build.yml # 本地构建的Docker Compose配置文件
├── docker-compose-local-dev-full.yml # 本地开发完整配置的Docker Compose文件
├── docker-compose-local-dev.yml # 本地开发Docker Compose文件
├── docker-compose.yml    # 基础的Docker Compose配置文件

每个目录和文件都对应于项目的一个部分，例如 .github/ 包含了GitHub的操作流程，而 app-server/ 包含了Rust编写的主后端服务。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要通过Docker Compose进行。以下是基础启动步骤：

• 克隆仓库到本地：

  git clone https://github.com/lmnr-ai/lmnr.git
  cd lmnr
  

• 使用Docker Compose启动服务：

  docker-compose up -d
  

这将启动一个轻量级的服务栈，包括Postgres、ClickHouse、app-server和frontend。你可以通过 http://localhost:5667 在浏览器中访问UI界面。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置主要通过环境变量和Docker Compose配置文件进行。

• .env 文件：包含了项目运行所需要的环境变量，如数据库连接信息等。

  # 示例 .env 文件内容
  DATABASE_URL=postgres://user:password@localhost:5432/lmnr
  CLICKHOUSE_URL=clickhouse://user:password@localhost:8123
  

• docker-compose.yml 文件：定义了项目的服务及其运行的配置。

  # 示例 docker-compose.yml 文件内容
  version: '3.8'
  services:
    app-server:
      image: lmnr/app-server:latest
      environment:
        - DATABASE_URL
        - CLICKHOUSE_URL
      ports:
        - "8080:8080"
    frontend:
      image: lmnr/frontend:latest
      ports:
        - "5667:5667"
  

在实际部署时，你可能需要根据实际情况调整 docker-compose.yml 文件，以匹配你的服务和环境需求。

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