开源项目StockAnalysisSystem常见问题解决方案

开源项目StockAnalysisSystem常见问题解决方案

StockAnalysisSystem A framework for stock data fetching, persistence and analysing 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/st/StockAnalysisSystem

1. 项目基础介绍和主要编程语言

StockAnalysisSystem 是一个用于股票数据抓取、持久化及分析的开源项目，旨在为用户提供一个完整的股票数据分析框架。该项目主要面向中国市场，遵循中国会计政策。StockAnalysisSystem 的主要编程语言是 Python。

2. 新手在使用这个项目时需要特别注意的3个问题及解决步骤

问题一：如何配置和运行项目

问题描述：新手在使用项目时可能不知道如何进行环境配置和运行。

解决步骤：

1. 确保安装了 MongoDB 和 Anaconda（Python 3.7 版本）。
2. 在命令行中执行以下命令创建 Python 环境：conda create -n sas python=3.7，如果提示确认，输入 y。
3. 将 config_example.json 文件重命名为 config.json 并根据需要修改配置项，然后复制到运行目录下。
4. 运行 main.py 文件，根据提示选择本地接口（local interface）或远程接口（remote interface）。

问题二：如何处理数据源接口限制导致的错误

问题描述：项目使用的数据源接口限制经常更改，可能会出现数据获取失败的情况。

解决步骤：

1. 查阅 Doc/TushareApi.xlsx 文件，了解当前数据源接口的限制和积分制度。
2. 如果遇到数据获取失败，尝试调整调用时间间隔或使用离线数据进行测试。
3. 如果离线数据也不可用，可以考虑更换数据源或等待项目更新以支持新的数据源。

问题三：如何解决打包发布时的问题

问题描述：由于项目引入了 pyqtgraph 库，使用 pyinstaller 或 py2exe 打包时可能会出现问题。

解决步骤：

1. 暂时不要尝试将项目打包成 EXE 文件，改为直接使用 Python 环境运行。
2. 确保项目依赖的库都已经安装，并使用 pip 命令安装缺失的库。
3. 如果需要发布或分享项目，可以考虑使用虚拟环境或容器技术，如 Docker，以避免环境配置问题。

StockAnalysisSystem A framework for stock data fetching, persistence and analysing 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/st/StockAnalysisSystem