LangChain-Visualizer 常见问题解决方案

LangChain-Visualizer 常见问题解决方案

langchain-visualizer Visualization and debugging tool for LangChain workflows 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/la/langchain-visualizer

1. 项目基础介绍与主要编程语言

LangChain-Visualizer 是一个开源项目，它基于 LangChain 框架，用于可视化 LangChain 工作流程。这个项目的主要目的是帮助用户更直观地理解 LangChain 中的交互和执行流程。主要编程语言是 Python，它使用了异步编程模式来实现实时可视化。

2. 新手常见问题及解决步骤

问题一：如何安装 LangChain-Visualizer？

解决步骤：

1. 确保您的 Python 环境已安装。
2. 打开命令行，使用以下命令安装 LangChain-Visualizer：

   pip install langchain-visualizer
   

3. 如果您使用的是 Linux 发行版，可能需要先安装 libyaml。可以使用以下命令安装：

   apt install -y libyaml-dev
   

问题二：如何开始使用 LangChain-Visualizer？

解决步骤：

1. 在您的 Python 入口文件中，首先导入 LangChain-Visualizer：

   import langchain_visualizer
   

2. 编写一个异步函数，用于运行您想要可视化的工作流程。
3. 在该函数上调用 langchain_visualizer.visualize() 方法。

例如：

import asyncio
from langchain.agents import initialize_agent, load_tools
from langchain.llms import OpenAI

llm = OpenAI(temperature=0.7)
tools = load_tools(["serpapi", "llm-math"], llm=llm)
agent = initialize_agent(tools, llm, agent="zero-shot-react-description", verbose=True)

async def search_agent_demo():
    return agent.run("Who is Olivia Wilde's boyfriend? What is his current age raised to the 0.23 power?")

langchain_visualizer.visualize(search_agent_demo)

问题三：如何运行示例截图中的工作流程？

解决步骤：

1. 首先安装 LangChain-Visualizer 和其他必要的依赖项：

   pip install langchain-visualizer google-search-results openai
   

2. 如果您尚未设置 OpenAI API 密钥或 SERP API 密钥，可以使用以下命令重放记录的交互：

   pip install vcr-langchain
   OPENAI_API_KEY=dummy python tests/agents/test_langchain_getting_started.py
   

3. 如果已经设置了 API 密钥，可以运行以下脚本来启动工作流程：

   import langchain_visualizer
   import asyncio
   from langchain.agents import initialize_agent, load_tools
   from langchain.llms import OpenAI
   
   llm = OpenAI(temperature=0.7)
   tools = load_tools(["serpapi", "llm-math"], llm=llm)
   agent = initialize_agent(tools, llm, agent="zero-shot-react-description", verbose=True)
   
   async def search_agent_demo():
       return agent.run("Who is Olivia Wilde's boyfriend? What is his current age raised to the 0.23 power?")
   
   langchain_visualizer.visualize(search_agent_demo)
   

4. 运行上述代码后，浏览器窗口将自动打开，您可以实时看到代理的执行过程。

langchain-visualizer Visualization and debugging tool for LangChain workflows 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/la/langchain-visualizer