Awesome Transformer in CV 使用教程

Awesome Transformer in CV 使用教程

Awesome-Transformer-in-CV A Survey on Transformer in CV. Awesome-Transformer-in-CV 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/aw/Awesome-Transformer-in-CV

1. 项目目录结构及介绍

Awesome-Transformer-in-CV/
├── LICENSE               # 项目许可证文件
├── README.md             # 项目说明文件
├── pic/                  # 存放项目相关的图片文件
├── content/              # 存放项目内容的Markdown文件
│   ├── Survey/           # 调查研究的目录
│   ├── Paper With Code/  # 带有代码的论文目录
│   ├── Theoretical Thinking/ # 理论思考相关文章
│   └── ...              # 其他相关目录
└── ...                  # 其他文件和目录

项目采用Markdown格式编写,其中包含了多个子目录,分别存放不同类型的内容,如调查研究、带有代码的论文、理论思考等。每个子目录下可能包含多个Markdown文件,用于详细介绍相关主题。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要是通过阅读README.md文件来了解项目的基本信息和内容。README.md是项目的说明文件,通常包含了以下内容:

  • 项目简介:介绍项目的主要目的和内容。
  • 内容列表:列出项目包含的所有内容,如调查研究、论文等。
  • 使用说明:提供如何浏览和阅读项目内容的指南。
  • 贡献指南:如果希望为项目贡献内容,可以提供相关的指南。

3. 项目的配置文件介绍

本项目无需特定的配置文件。所有内容均通过Markdown文件直接编写和展示。如果项目中有需要特定配置的部分,比如环境配置、依赖安装等,这些信息通常会在README.md或者特定的INSTALL.md文件中给出详细的说明。

在阅读和使用本项目时,用户只需要确保有合适的Markdown阅读器或编辑器即可。如果需要运行代码或者特定的脚本,用户需要根据README.md中的指南进行相应的环境配置和依赖安装。

Awesome-Transformer-in-CV A Survey on Transformer in CV. Awesome-Transformer-in-CV 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/aw/Awesome-Transformer-in-CV

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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