开源项目 `data-making-guidelines` 使用教程

开源项目 data-making-guidelines 使用教程

data-making-guidelines:blue_book: Making Data, the DataMade Way项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/da/data-making-guidelines

1. 项目的目录结构及介绍

data-making-guidelines/
├── README.md
├── make.md
└── data-management-guidelines.md

• README.md: 项目的主介绍文件，包含项目的基本信息和使用说明。
• make.md: 项目的核心文件，详细介绍了数据制作的标准和流程。
• data-management-guidelines.md: 数据管理指南，提供了数据生命周期管理的相关建议和最佳实践。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 make.md，该文件详细描述了如何按照数据制作的标准流程进行操作。以下是 make.md 的部分内容摘要：

# 数据制作指南

## 数据收集
- 收集数据时，确保数据的准确性和完整性。
- 使用统一的数据格式和编码标准。

## 数据处理
- 数据清洗和预处理步骤。
- 数据转换和格式化。

## 数据存储
- 数据存储的最佳实践。
- 数据备份和恢复策略。

3. 项目的配置文件介绍

项目中没有明确的配置文件，但 data-management-guidelines.md 提供了数据管理的相关配置建议。以下是部分内容摘要：

# 数据管理指南

## 数据规划
- 确定数据收集的范围和目标。
- 设计数据存储结构和数据库。

## 数据共享
- 数据共享的最佳实践。
- 数据安全和隐私保护。

## 数据文档
- 数据字典和代码本的创建。
- 数据文档的维护和更新。

以上内容涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的基本介绍，希望对您理解和使用 data-making-guidelines 项目有所帮助。

data-making-guidelines:blue_book: Making Data, the DataMade Way项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/da/data-making-guidelines