TelloCV 开源项目常见问题解决方案

TelloCV 开源项目常见问题解决方案

telloCV PyImageSearch Ball Tracking 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/te/telloCV

1. 项目基础介绍和主要编程语言

TelloCV 是一个开源项目，它基于计算机视觉技术，使用 OpenCV 和 tellopy 库来识别场景中的球体，并控制 Tello 无人机跟踪该球体。该项目是用 Python 3 编写的，主要利用了 OpenCV 的图像处理能力和 tellopy 库对 Tello 无人机的控制能力。

2. 新手常见问题及解决步骤

问题一：如何安装所需的依赖库？

问题描述： 新手在使用 TelloCV 项目时，可能不知道如何安装所需的依赖库。

解决步骤：

1. 安装 OpenCV：在终端中运行以下命令安装 OpenCV。

   sudo apt install libopencv-dev python3-opencv
   

2. 安装其他 Python 库：使用 pip 安装其他必要的 Python 库。

   sudo pip3 install imutils pynput
   

3. 编译并安装 tellopy：从源代码编译并安装 tellopy 库。

   git clone https://github.com/hanyazou/TelloPy.git
   cd TelloPy
   python setup.py bdist_wheel
   pip install dist/tellopy-*.whl --upgrade
   

问题二：如何设置 Tello 无人机的飞行规则？

问题描述： 新手在使用 TelloCV 时可能不熟悉 Tello 无人机的飞行规则。

解决步骤：

1. 安全飞行：在操作 Tello 无人机时，请佩戴安全眼镜作为预防措施。

2. 避免人群：不要在人群上方飞行。

3. 记忆控制：在起飞前记住无人机的控制操作。

4. 紧急降落：如果程序崩溃，重启程序以重新获得控制权。如果无人机失控，按下它可以关闭无人机。

问题三：如何录制视频？

问题描述： 新手可能不知道如何在 TelloCV 项目中录制视频。

解决步骤：

1. 运行程序：运行 TelloCV 的主程序。

2. 开始录制：在程序运行时按下 'r' 键开始录制视频。

3. 视频保存：录制的视频将保存在 /Pictures 目录下。

以上是针对 TelloCV 开源项目的一些常见问题的解决方案，希望对新手有所帮助。在使用过程中遇到其他问题，可以查阅项目文档或搜索相关社区获取更多帮助。

telloCV PyImageSearch Ball Tracking 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/te/telloCV