H2O Wave 项目安装与快速入门指南

H2O Wave 项目安装与快速入门指南

wave Realtime Web Apps and Dashboards for Python and R wave 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wav/wave

项目概述

H2O Wave 是一个现代化的开源框架,专为构建实时、交互式的数据科学和AI应用程序而设计。它允许开发者快速创建丰富的Web界面,同时保持后端逻辑的简洁性。

安装方式

基础安装

H2O Wave 提供了多种安装方式以适应不同的开发环境:

  1. 使用pip安装(推荐大多数用户):

    pip install h2o-wave
    
  2. 使用conda安装

    conda config --append channels conda-forge
    conda install -c h2oai h2o-wave
    

    注意:conda安装包不包含Wave服务器(waved),需要单独运行。

虚拟环境安装(推荐)

为保持项目依赖隔离,建议在虚拟环境中安装:

Unix/MacOS系统
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install h2o-wave
Windows系统
python -m venv venv
.\venv\Scripts\activate
pip install h2o-wave
Conda环境
conda create -n venv
conda activate venv
conda config --append channels conda-forge
conda install -c h2oai h2o-wave

项目模板初始化

安装完成后,可以使用以下命令初始化项目模板:

wave init

这将引导你选择一个预定义的应用模板,快速启动你的第一个Wave应用。

交互式学习

对于喜欢动手实践的学习者,H2O提供了Wave University应用:

  1. 首先安装学习包:

    pip install h2o_wave_university
    
  2. 然后启动学习应用:

    wave learn
    

示例应用获取

运行以下命令下载示例应用和演示:

wave fetch

这将下载200多个示例应用,包括演示和布局样本。

运行交互式教程

启动教程应用:

cd wave
pip install -r examples/requirements.txt
wave run --no-reload examples.tour

然后在浏览器中访问http://localhost:10101/tour即可开始交互式学习。

高级安装选项

手动下载Wave服务器

如果需要手动运行Wave服务器,可以根据操作系统下载对应的版本:

| 操作系统 | 服务器版本 | Python客户端版本 | |---------|-----------|-----------------| | Mac(Intel) | darwin-amd64 | macosx_10_9_x86_64 | | Mac(M1) | darwin-arm64 | macosx_11_0_arm64 | | Windows | windows-amd64 | win_amd64 | | Linux | linux-amd64 | manylinux1_x86_64 |

夜间构建版本

对于希望体验最新功能的开发者,可以使用每日构建的夜间版本:

  1. 下载对应操作系统的.whl文件
  2. 使用pip安装:
    pip install <下载的夜间版本>.whl
    

开发工具增强

为获得更好的开发体验,建议安装IDE插件:

  • VSCode扩展:提供Wave特定的自动补全和代码片段
  • JetBrains插件:为PyCharm等JetBrains系列IDE提供支持

运行自定义应用

运行任何Wave应用的基本命令格式为:

wave run 模块名.应用名

例如运行todo示例:

wave run examples.todo

然后访问http://localhost:10101/demo即可查看运行结果。

常见问题解决

在MacOS上运行wave fetch时可能遇到SSL证书验证错误,解决方法:

  1. 导航至Application/Python 3.7目录
  2. 执行Install Certificates.command脚本

通过本指南,您应该已经完成了H2O Wave的安装并准备好开始开发交互式数据应用。下一步可以探索官方文档中的教程,深入了解Wave的各种功能和组件。

wave Realtime Web Apps and Dashboards for Python and R wave 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wav/wave

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/502b0f9d0e26 在当下互联网蓬勃发展的时代,流媒体技术已然成为多媒体内容传播分享的关键手段,而 m3u8 格式凭借其基于 HTTP Live Streaming (HLS) 的特性,在在线视频、直播等诸多领域被广泛应用。不过,普通用户若想把 m3u8 链接下载下来,再转换成像 MP4 这样的本地离线观看文件,往往离不开一款专业的工具——m3u8 下载器。本文将深入剖析 m3u8 下载器的功能特点,以及其如何助力用户实现多任务下载、突破速度限制、将 ts 文件合并为 MP4 格式,还有处理加密视频等诸多功能。 m3u8 下载器核心功能是能从 m3u8 播放列表里解析出 TS 分片文件,并进行批量下载。TS 即传输流,是流媒体传输中常见的数据包形式。该下载器支持多任务下载,用户可同时操作多个 m3u8 链接,对于有大量视频下载需求的用户而言,这大大提升了下载效率。而且,m3u8 下载器在合法合规的前提下,通过优化下载策略,突破了常规网络环境下部分网站对下载速度的限制,让用户能更快速地获取所需多媒体资源。 此外,m3u8 下载器还能把 TS 文件合并成 MP4 文件。TS 文件是流媒体数据的片段,MP4 则是一种通用且便于存储、播放的格式。下载器会自动按顺序将所有 TS 文件合并,生成完整的 MP4 文件,极大简化了用户操作。更关键的是,它支持处理采用 AES-128-CBC 加密的 TS 文件。AES 是广泛使用的加密标准,CBC 是其工作模式之一,对于这类加密的 m3u8 视频,下载器能自动识别并解密,保障用户正常下载、播放加密内容。 m3u8 下载器还对错误进行了修正,优化了性能,有效解决了下载中断等问题,确保下载过程稳定。同时,软件在设计时将安全性作为重点,注重保护用户隐私,规避下载过程中的安全风
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/27aaeeaf622d R语言是一种开源编程语言,广泛应用于统计分析、数据挖掘、机器学习和图形绘制等领域,凭借其强大的数据处理能力和丰富的统计分析库而受到广泛欢迎。R-4.2.2-win.zip是专为Windows系统设计的R语言安装包,包含了在Windows环境下运行R所需的所有组件。以下是R语言的安装过程: 下载:从R官方网站或镜像站点下载Windows版本的安装包,例如R-4.2.2-win.zip。该zip文件中通常包含一个可执行的安装程序,如R-4.2.2-win.exe。 解压:使用解压缩工具(如WinRAR或7-Zip)解压R-4.2.2-win.zip文件,以释放出R的安装程序R-4.2.2-win.exe。 运行安装程序:双击R-4.2.2-win.exe启动安装过程。安装向导会引导用户完成安装步骤,包括选择安装路径、设置环境变量以及选择安装类型(默认、最小化或自定义)。 配置环境:在安装过程中,用户可以选择是否将R添加到系统路径,以便在命令行中直接运行R。此外,还可以选择安装集成开发环境(IDE),如RStudio,以提升编程体验。 安装依赖库:R语言的强大之处在于其丰富的第三方包。在初次启动R时,用户可能需要通过install.packages()函数安装一些常用包,例如用于数据可视化的ggplot2、用于数据操作的dplyr和用于数据整理的tidyr等。 验证安装安装完成后,启动R Console或RStudio,并输入sessionInfo()命令,以查看当前R版本和其他相关信息,从而确认安装成功。 更新维护:R语言会定期更新,以修复问题并引入新功能。用户可以通过R Console中的update.packages()命令更新R及其包,确保始终使用最新版本。 学习资源:初学者可以
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