SeqNet 项目使用教程

SeqNet 项目使用教程

SeqNet[AAAI 2021] Sequential End-to-end Network for Efficient Person Search项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/se/SeqNet

1. 项目的目录结构及介绍

SeqNet 项目的目录结构如下:

SeqNet/
├── configs/
├── datasets/
├── demo_imgs/
├── dev/
├── doc/
├── models/
├── utils/
├── flake8
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── defaults.py
├── demo.py
├── engine.py
├── eval_func.py
├── requirements.txt
├── train.py

各目录和文件的介绍如下:

  • configs/: 存放项目的配置文件。
  • datasets/: 存放数据集文件。
  • demo_imgs/: 存放演示图像。
  • dev/: 开发相关文件。
  • doc/: 文档文件。
  • models/: 存放模型文件。
  • utils/: 工具函数文件。
  • flake8: 代码风格检查工具配置。
  • .gitignore: Git 忽略文件配置。
  • LICENSE: 项目许可证。
  • README.md: 项目说明文档。
  • defaults.py: 默认配置文件。
  • demo.py: 演示脚本。
  • engine.py: 核心引擎文件。
  • eval_func.py: 评估函数文件。
  • requirements.txt: 项目依赖文件。
  • train.py: 训练脚本。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要是 train.pydemo.py

  • train.py: 用于启动训练过程,可以通过命令行参数配置训练参数。
  • demo.py: 用于启动演示,展示模型的效果。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要存放在 configs/ 目录下,具体文件包括:

  • defaults.py: 默认配置文件,包含项目的默认参数设置。
  • 其他配置文件:根据具体需求,可能会有其他配置文件,如数据集配置、模型配置等。

配置文件的使用方法:

  1. defaults.py 中设置默认参数。
  2. 在训练或演示时,可以通过命令行参数覆盖默认配置。

例如,启动训练时可以指定配置文件:

python train.py --config path/to/config/file.py

以上是 SeqNet 项目的基本使用教程,希望对您有所帮助。

SeqNet[AAAI 2021] Sequential End-to-end Network for Efficient Person Search项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/se/SeqNet

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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