g1 项目使用与启动教程-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01153/article/details/146584339

g1 项目使用与启动教程

g1 g1: Using Llama-3.1 70b on Groq to create o1-like reasoning chains 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/g1/g1

1. 项目介绍

g1 项目是一款基于 Llama-3.1 70b 模型，在 Groq 平台上实现类似 o1 推理链的开源项目。它通过特定的提示策略，增强了大型语言模型（LLM）的逻辑推理能力，使得模型能够“思考”并解决一些通常难以处理的逻辑问题。g1 项目的目标是激发开源社区，通过新的策略来生成类似 o1 的推理链。

2. 项目快速启动

环境准备

在开始之前，请确保您的系统中已安装以下依赖：

Python 3.x
pip
Streamlit 或 Gradio（根据您的选择）

使用 Streamlit UI

克隆仓库：

git clone https://github.com/bklieger-groq/g1.git
cd g1

创建虚拟环境并激活：

python3 -m venv venv
source venv/bin/activate

安装依赖：
```
pip3 install -r requirements.txt
```
设置环境变量（替换 gsk... 为您的 Groq API 密钥）：
```
export GROQ_API_KEY=gsk...
```
运行 Streamlit 应用：
```
streamlit run app.py
```

使用 Gradio UI

切换到 Gradio 目录：
```
cd gradio
```
安装依赖：
```
pip3 install -r requirements.txt
```
运行 Gradio 应用：
```
python3 app.py
```

3. 应用案例和最佳实践

案例一：如何计算单词 "strawberry" 中 'R' 的数量？

通过逐个分析单词中的字母，我们可以得出正确的答案。使用 g1 的推理链功能，我们可以按照以下步骤进行：
- 分解单词 "strawberry"
- 统计 'R' 的出现次数
- 核对结果
最佳实践：
- 在推理过程中，始终考虑多种可能性，并探索替代答案。
- 在每个推理步骤中，提供明确的标题和内容，以帮助理解和跟踪推理过程。
- 使用至少三种方法来推导答案，确保推理的全面性。