Mel Cepstral Distortion (MCD) 计算库
Mel Cepstral Distortion (MCD) 是一个使用 Python 编写的开源项目,旨在计算 Mel 频率倒谱失真。该项目由 Matt Shannon 开发,并托管在 GitHub 上。
1. 项目基础介绍与主要编程语言
项目名称:Mel Cepstral Distortion (MCD)
项目链接:https://github.com/MattShannon/mcd
主要编程语言:Python
2. 核心功能
MCD 项目的主要功能是计算 Mel 频率倒谱失真,这是一种评估合成语音质量的度量方法。它被广泛应用于评估参数化语音合成系统的质量,特别是统计参数化语音合成系统。项目的核心功能包括:
- 普通 MCD 计算:假设两个待比较的序列在时间上已经对齐。
- 排除特定段落的 MCD:例如,可以排除静音段落的 MCD 计算。
- 基于动态时间规整(DTW)的 MCD:使用动态时间规整算法计算两个序列的最小 MCD,这不会对自然和合成语音之间的时间差异进行惩罚。
3. 最近更新的功能
根据项目的最新更新,以下是一些最近增加的功能:
- 改进的测试套件:为了确保代码的健壮性和功能的正确性,项目增加了更多测试用例。
- 优化了安装过程:项目提供了更详细的安装指南和脚本,以简化安装过程。
- 性能提升:对核心算法进行了优化,提高了计算效率。
请注意,以上内容是基于项目描述和文档的总结,具体功能和更新内容请参考项目官方文档和 GitHub 仓库的更新日志。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考