GuitarML SmartGuitarAmp 常见问题解决方案

GuitarML SmartGuitarAmp 常见问题解决方案

SmartGuitarAmp Guitar plugin made with JUCE that uses neural networks to emulate a tube amplifier. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/smar/SmartGuitarAmp

1. 项目基础介绍和主要编程语言

GuitarML SmartGuitarAmp 是一个使用 JUCE 框架开发的吉他插件，通过神经网络模拟真实世界中的电子管放大器。该项目主要利用了 WaveNet 模型来重现真实硬件的声音效果。目前版本能够模拟小型电子管放大器在清洁和过载设置下的声音，并提供了增益和均衡控制旋钮来调整模拟声音。项目的主要编程语言是 C++，同时也涉及一些 Python 代码用于模型的训练。

2. 新手常见问题及解决步骤

问题一：如何安装 SmartGuitarAmp 插件？

解决步骤：

1. 访问项目的 Release 页面，下载适合你操作系统的插件安装器（Windows、Mac、Linux）。
2. 运行安装器，并按照指示完成安装。
3. 安装完成后，可能需要重启你的计算机或者 DAW（数字音频工作站）以识别新插件。

问题二：如何训练自己的模型？

解决步骤：

1. 使用 PedalNetRT 模型进行训练。训练需要 PyTorch 环境，并且使用预先录制的 WAV 样本。
2. 在项目中查阅更多关于模型训练的信息。
3. 训练完成后，将模型保存为 JSON 文件。

问题三：如何加载自定义模型？

解决步骤：

1. 注意，从 SmartAmp 版本 1.3 开始，自定义模型加载功能已被移除以简化插件。
2. 若要加载用户训练的模型，请使用 SmartGuitarPedal 插件，它可以播放所有使用 PedalNetRT 训练的模型。
3. 将训练好的 JSON 模型文件复制到 SmartGuitarPedal 支持的目录下，按照插件的说明进行加载。

SmartGuitarAmp Guitar plugin made with JUCE that uses neural networks to emulate a tube amplifier. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/smar/SmartGuitarAmp