Nevergrad 开源项目教程

Nevergrad 开源项目教程

【免费下载链接】nevergrad 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ne/nevergrad

1. 项目的目录结构及介绍

Nevergrad 是一个用于梯度自由优化的 Python 库，由 Facebook AI Research 开发。项目的目录结构如下：

nevergrad/
├── benchmarks/
├── nevergrad/
│   ├── common/
│   ├── instrumentation/
│   ├── optimization/
│   ├── parametrization/
│   ├── plots/
│   ├── utils/
│   └── __init__.py
├── tests/
├── setup.py
├── README.md
└── requirements.txt

• benchmarks/: 包含用于基准测试的脚本和配置。
• nevergrad/: 核心库文件夹，包含各种优化和参数化模块。
  • common/: 通用工具和辅助函数。
  • instrumentation/: 参数化工具。
  • optimization/: 优化算法实现。
  • parametrization/: 参数化接口。
  • plots/: 绘图工具。
  • utils/: 其他实用工具。
  • __init__.py: 初始化文件。
• tests/: 测试脚本。
• setup.py: 安装脚本。
• README.md: 项目介绍和使用说明。
• requirements.txt: 依赖包列表。

2. 项目的启动文件介绍

Nevergrad 的启动文件主要是 setup.py，它负责项目的安装和配置。通过运行以下命令可以安装 Nevergrad：

pip install .

或者从 GitHub 安装最新版本：

pip install git+https://github.com/facebookresearch/nevergrad.git

3. 项目的配置文件介绍

Nevergrad 的配置文件主要是 requirements.txt，它列出了项目运行所需的所有依赖包。可以通过以下命令安装这些依赖：

pip install -r requirements.txt

此外，项目中的一些模块可能会有额外的配置文件，例如 benchmarks/ 目录下的配置文件，用于指定基准测试的具体参数和设置。

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以上是 Nevergrad 开源项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这份教程能帮助你更好地理解和使用 Nevergrad。

【免费下载链接】nevergrad 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ne/nevergrad