《人人都能看懂的大模型知识》开源项目教程

《人人都能看懂的大模型知识》开源项目教程

LLMForEverybody 每个人都能看懂的大模型知识分享，LLMs春/秋招大模型面试前必看，让你和面试官侃侃而谈 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ll/LLMForEverybody

1. 项目介绍

《人人都能看懂的大模型知识》是一个开源项目，旨在分享大型语言模型（LLM）的相关知识。该项目由多个章节组成，涵盖了从预训练、部署与推理、微调、量化到大模型在企业中的应用等多个方面。无论是初学者还是有一定基础的研发人员，都能从中获得宝贵的理论知识和实践经验。

2. 项目快速启动

以下是一个快速启动项目的示例，以便您能够迅速了解如何使用本项目中的资源。

首先，确保您的系统中已经安装了Git。

# 克隆项目到本地
git clone https://github.com/luhengshiwo/LLMForEverybody.git

# 进入项目目录
cd LLMForEverybody

# 查看项目目录结构
ls -l

项目目录中包含了多个Markdown文件，每个文件对应项目中的一个章节。例如，01-第一章-预训练.md 文件包含了关于大型语言模型预训练的相关内容。

3. 应用案例和最佳实践

本项目不仅提供了理论知识，还包括了一些应用案例和最佳实践。以下是一些案例：

• 大模型微调：介绍了如何对大型语言模型进行微调，以便更好地适应特定任务。
• Prompt Engineering：讲解了如何通过Prompt Engineering技术来提升模型的性能和响应质量。
• 大模型企业落地：讨论了大型语言模型在企业环境中的应用和落地策略。

4. 典型生态项目

《人人都能看懂的大模型知识》项目周边还衍生了一些生态项目，以下是一些典型的例子：

• Huggingface-PEFT：一个用于参数高效微调的开源框架。
• Llama-Factory：一个用于快速创建和部署大型语言模型的应用程序。
• TensorRT-LLM：一个为大型语言模型推理优化的框架。

通过本教程，您将能够更好地理解和运用《人人都能看懂的大模型知识》项目的资源，加速您在大模型领域的学习和应用。

LLMForEverybody 每个人都能看懂的大模型知识分享，LLMs春/秋招大模型面试前必看，让你和面试官侃侃而谈 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ll/LLMForEverybody