Apache Arrow DataFusion 标量函数完全指南

Apache Arrow DataFusion 标量函数完全指南

arrow-datafusion Apache Arrow DataFusion SQL Query Engine arrow-datafusion 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ar/arrow-datafusion

概述

Apache Arrow DataFusion 是一个高性能的查询引擎,支持丰富的标量函数(Scalar Functions)操作。标量函数是指对输入值执行计算并返回单个值的函数,这些函数可以用于SQL查询中的各种表达式计算。本文将全面介绍DataFusion支持的标量函数,包括数学函数、条件函数和字符串函数三大类。

数学函数

数学函数是数据处理中最常用的函数类型,DataFusion提供了全面的数学运算支持。

基本数学运算

  1. 绝对值函数(abs)

    • 功能:返回数值的绝对值
    • 语法:abs(numeric_expression)
    • 示例:abs(-5) 返回 5
  2. 幂运算函数(power/pow)

    • 功能:计算基数的指数次幂
    • 语法:power(base, exponent)
    • 示例:power(2, 3) 返回 8
  3. 平方根函数(sqrt)

    • 功能:计算数值的平方根
    • 语法:sqrt(numeric_expression)
    • 示例:sqrt(9) 返回 3

三角函数

DataFusion支持完整的三角函数集,包括:

  • 基本三角函数:sin, cos, tan, cot
  • 反三角函数:asin, acos, atan, atan2
  • 双曲函数:sinh, cosh, tanh
  • 反双曲函数:asinh, acosh, atanh

对数函数

  1. 自然对数(ln)

    • 功能:计算以e为底的对数
    • 语法:ln(numeric_expression)
  2. 常用对数(log10)

    • 功能:计算以10为底的对数
    • 语法:log10(numeric_expression)
  3. 二进制对数(log2)

    • 功能:计算以2为底的对数
    • 语法:log2(numeric_expression)
  4. 通用对数(log)

    • 功能:可指定底数的对数函数
    • 语法:log(base, numeric_expression)log(numeric_expression)(默认为10)

舍入函数

  1. 向上取整(ceil)

    • 功能:返回大于或等于数值的最小整数
    • 示例:ceil(3.2) 返回 4
  2. 向下取整(floor)

    • 功能:返回小于或等于数值的最大整数
    • 示例:floor(3.8) 返回 3
  3. 四舍五入(round)

    • 功能:将数值四舍五入到指定小数位
    • 语法:round(numeric_expression[, decimal_places])
    • 示例:round(3.14159, 2) 返回 3.14
  4. 截断函数(trunc)

    • 功能:截断数值到指定小数位
    • 语法:trunc(numeric_expression[, decimal_places])
    • 示例:trunc(3.14159, 2) 返回 3.14

特殊数学函数

  1. 随机数(random)

    • 功能:生成0到1之间的随机数
    • 语法:random()
  2. π值(pi)

    • 功能:返回π的近似值
    • 语法:pi()
  3. 阶乘(factorial)

    • 功能:计算数值的阶乘
    • 语法:factorial(numeric_expression)
    • 注意:当值小于2时返回1
  4. 最大公约数(gcd)

    • 功能:计算两个数的最大公约数
    • 语法:gcd(expression_x, expression_y)
  5. 最小公倍数(lcm)

    • 功能:计算两个数的最小公倍数
    • 语法:lcm(expression_x, expression_y)

条件函数

条件函数用于根据特定条件返回不同的值,是SQL查询中实现逻辑判断的重要工具。

空值处理函数

  1. coalesce

    • 功能:返回第一个非空表达式
    • 语法:coalesce(expression1[, ..., expression_n])
    • 示例:coalesce(null, null, 'data') 返回 'data'
  2. nullif

    • 功能:当两个表达式相等时返回null,否则返回第一个表达式
    • 语法:nullif(expression1, expression2)
    • 示例:nullif('data', 'data') 返回 null
  3. nvl/ifnull

    • 功能:如果第一个表达式为null则返回第二个表达式
    • 语法:nvl(expression1, expression2)
    • 示例:nvl(null, 'default') 返回 'default'
  4. nvl2

    • 功能:根据第一个表达式是否为null返回不同结果
    • 语法:nvl2(expression1, expression2, expression3)
    • 示例:nvl2('not null', 'a', 'b') 返回 'a'

极值函数

  1. greatest

    • 功能:返回参数列表中的最大值
    • 语法:greatest(expression1[, ..., expression_n])
    • 示例:greatest(1, 3, 2) 返回 3
  2. least

    • 功能:返回参数列表中的最小值
    • 语法:least(expression1[, ..., expression_n])
    • 示例:least(1, 3, 2) 返回 1

字符串函数

字符串函数用于处理文本数据,DataFusion提供了基本的字符串操作功能。

  1. ascii

    • 功能:返回字符的ASCII码值
    • 语法:ascii(string_expression)
  2. bit_length

    • 功能:返回字符串的位长度
    • 语法:bit_length(string_expression)
  3. btrim

    • 功能:去除字符串两端的空格或指定字符
    • 语法:btrim(string_expression)
  4. char_length

    • 功能:返回字符串的字符长度
    • 语法:char_length(string_expression)

最佳实践

  1. 函数组合使用:可以将多个函数组合使用,如round(sqrt(power(x,2)+power(y,2)),2)计算二维向量的模并四舍五入到两位小数。

  2. 性能考虑:对于复杂计算,考虑在查询前预处理数据或在可能的情况下使用更简单的函数替代。

  3. 空值处理:在数据处理中合理使用coalescenvl等函数处理空值,避免计算错误。

  4. 类型一致性:确保函数参数类型与函数要求一致,如数学函数通常要求数值类型输入。

总结

Apache Arrow DataFusion提供了丰富的标量函数集,覆盖了数学运算、条件判断和字符串处理等常见需求。掌握这些函数的使用方法可以大大提高SQL查询的表达能力和数据处理效率。在实际应用中,应根据具体需求选择合适的函数,并注意函数的组合使用和性能优化。

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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