DefectDojo项目配置指南：从基础到高级设置

DefectDojo项目配置指南：从基础到高级设置

django-DefectDojo ASPM, DevSecOps, Vulnerability Management. All on one platform. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/dj/django-DefectDojo

前言

DefectDojo作为一个开源的缺陷管理平台，其强大的可配置性是其核心优势之一。本文将全面解析DefectDojo的配置体系，帮助用户根据实际需求灵活调整系统参数。

配置体系概览

DefectDojo的配置系统采用分层设计，主要包括三个层级：

1. 基础设置文件(settings.dist.py)
2. 环境变量配置
3. 本地自定义设置(local_settings.py)
4. 系统UI配置

这种分层设计既保证了系统核心配置的稳定性，又为用户提供了充分的定制空间。

基础设置文件解析

dojo/settings/settings.dist.py是DefectDojo的核心配置文件，包含了所有可配置项的默认值。技术专家建议：

• 永远不要直接修改此文件，因为系统升级时会覆盖你的更改
• 将此文件作为配置参考手册使用
• 通过其他方式覆盖默认配置

环境变量配置方法

环境变量是最灵活的配置方式，适用于各种部署场景：

Docker Compose部署

在docker-compose.yml文件中，需要为以下三个服务设置环境变量：

• uwsgi (主应用服务)
• celerybeat (定时任务服务)
• celeryworker (异步任务服务)

典型配置示例：

services:
  uwsgi:
    environment:
      DD_DEBUG: "False"
      DD_DATABASE_URL: "mysql://user:password@mysql:3306/defectdojo"

传统部署方式

对于非容器化部署，可以通过.env文件管理环境变量：

1. 创建或修改dojo/settings/.env.prod文件
2. 设置DD_ENV_PATH变量可指定自定义环境文件路径
3. 每行格式为KEY=VALUE

高级自定义配置

对于需要复杂配置的场景，应该使用local_settings.py文件：

文件特性

• 位于dojo/settings目录
• 在settings.dist.py之后加载，可以覆盖默认设置
• 支持Python代码，可实现复杂逻辑
• 环境变量使用时不需要DD_前缀

典型使用场景

• 添加自定义中间件
• 注册额外应用
• 修改数据库连接池参数
• 调整安全相关设置

容器化部署的特殊处理

在Docker Compose环境下：

• 将自定义设置文件放入docker/extra_settings/目录
• 容器启动时会自动复制到正确位置
• 支持多文件配置

Kubernetes部署配置

在K8s环境中：

• 通过values.yaml中的extraConfigs和extraSecrets设置环境变量
• 使用localsettingspy参数管理local_settings.py内容
• 配置会被存储为ConfigMap并挂载到容器

系统UI配置

超级用户可以通过Web界面配置部分系统参数：

1. 登录系统
2. 导航至"Configuration" > "System Settings"
3. 可配置项包括：
   • 系统全局设置
   • 邮件服务器配置
   • 缺陷严重性等级定义
   • 用户权限策略

最佳实践建议

1. 优先使用环境变量管理敏感信息(如数据库密码)
2. 将业务逻辑配置放在local_settings.py中
3. 为不同环境维护不同的配置文件
4. 版本控制所有自定义配置
5. 定期检查系统设置文档获取新功能配置项

排错指南

当配置不生效时，检查以下方面：

1. 配置加载顺序是否正确
2. 环境变量命名是否符合规范(DD_前缀)
3. 文件位置是否准确
4. 服务是否已重启使配置生效
5. 日志中是否有配置错误提示

通过理解DefectDojo的多层次配置系统，用户可以灵活地根据组织需求定制缺陷管理平台，在保证系统稳定性的同时满足各种业务场景需求。

django-DefectDojo ASPM, DevSecOps, Vulnerability Management. All on one platform. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/dj/django-DefectDojo