Linguee API 使用教程

Linguee API 使用教程

linguee-api Proxy to convert HTML responses from linguee.com to JSON format 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/li/linguee-api

1. 项目介绍

Linguee API 是一个开源项目，旨在解决 Linguee 网站无法自动化访问的问题。Linguee 提供了一个优秀的词典和翻译记忆服务，但由于其没有提供官方的 API，开发者无法自动化地获取翻译结果。Linguee API 通过代理的方式，将 Linguee 的 HTML 响应转换为易于使用的 JSON 格式 API，从而解决了这一问题。

该项目的主要功能包括：

• 提供三个 API 端点：翻译、示例和外部资源。
• 支持 Linguee 支持的所有语言。
• 提供本地安装和运行方式。

2. 项目快速启动

2.1 安装

首先，确保你已经安装了 Python 和 pip。然后，通过以下命令安装 Linguee API：

pip install linguee-api

2.2 运行 API 服务器

安装完成后，使用 uvicorn 运行 API 服务器：

uvicorn linguee_api.api:app --reload

运行成功后，你将看到类似以下的输出：

INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)

此时，你可以通过浏览器访问 http://127.0.0.1:8000，你将被重定向到 API 文档页面，可以在那里测试 API。

2.3 使用 API

以下是一个简单的示例，展示如何使用 Python 请求 API 获取翻译结果：

import requests

api_root = "http://127.0.0.1:8000/api/v2"
resp = requests.get(f"{api_root}/translations", params={"query": "bacalhau", "src": "pt", "dst": "en"})

for lemma in resp.json():
    for translation in lemma['translations']:
        print(f"{lemma['text']} -> {translation['text']}")

3. 应用案例和最佳实践

3.1 翻译应用

Linguee API 可以用于构建各种翻译应用，例如：

• 多语言聊天机器人
• 文档翻译工具
• 语言学习应用

3.2 最佳实践

• 错误处理：在使用 API 时，注意处理可能的错误，例如 Linguee 服务器返回的 503 错误。
• 缓存：为了减少对 Linguee 服务器的请求，建议在应用中实现缓存机制。
• 负载均衡：如果需要高并发访问，可以考虑在多个服务器上部署 Linguee API，并使用负载均衡器进行管理。

4. 典型生态项目

Linguee API 可以与其他开源项目结合使用，例如：

• Flask：用于构建 Web 应用的前端。
• Celery：用于异步任务处理，例如批量翻译任务。
• Redis：用于实现缓存机制，提高 API 响应速度。

通过这些生态项目的结合，可以构建更加复杂和高效的翻译应用。

linguee-api Proxy to convert HTML responses from linguee.com to JSON format 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/li/linguee-api