Netflix Graph 开源项目教程

Netflix Graph 开源项目教程

netflix-graphCompact in-memory representation of directed graph data项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ne/netflix-graph

1. 项目目录结构及介绍

Netflix Graph 的目录结构如下：

.
├── build.gradle        // 项目构建脚本
├── CHANGELOG.md       // 更新日志
├── CODEOWNERS         // 代码所有者列表
├── CODE_OF_CONDUCT.md // 行为准则
├── CONTRIBUTING.md    // 贡献指南
├── gitignore           // Git 忽略规则文件
├──Gradle.properties   // Gradle 属性设置
├── gradlew             // Gradle wrapper 带壳脚本
├── gradlew.bat         // Windows 平台的 Gradle wrapper 脚本
├── licenses            // 许可证相关文件夹
│   └── THIRD-PARTY     // 第三方库许可证
├── README.md           // 项目简介文件
├── settings.gradle      // Gradle 设置文件
└── src                 // 源代码目录
    ├── main
    │   └── java
    │       └── com
    │           └── netflix
    │               └── nfgraph                // 主要的 Java 类库
    └── test
        └── java
            └── com
                └── netflix
                    └── nfgraph                  // 测试类库

src/main/java/com/netflix/nfgraph 包含了主要的 Java 类和接口，实现了 Netflix Graph 数据结构。

src/test/java/com/netflix/nfgraph 包含测试用例，用于验证代码的功能正确性。

2. 项目的启动文件介绍

由于 Netflix Graph 是一个库项目，不提供单独的主程序来启动。它的使用方式是将它作为依赖引入你的应用程序中，通过调用提供的 API 来构建和操作图数据。在你的应用中，你可能需要创建一个 NFGraph 实例，然后添加节点和边，例如:

import com.netflix.nfgraph.NFGraph;
import com.netflix.nfgraph.NFGraphFactory;

public class MyApp {
    public static void main(String[] args) {
        NFGraph graph = NFGraphFactory.create(); // 创建图实例
        // 添加节点
        graph.addVertex("node1");
        graph.addVertex("node2");
        // 添加边
        graph.addEdge("node1", "node2");
        
        // 使用图进行进一步的操作...
    }
}

3. 项目的配置文件介绍

Netflix Graph 直接依赖于构建工具（如 Gradle）以及依赖管理配置来处理依赖。没有特定的外部配置文件供用户修改以适应不同环境。当你在自己的项目中使用此库时，你可以通过调整你的构建系统配置（如 Gradle 或 Maven 的 pom.xml 文件）来设置版本号和其他依赖项。

例如，如果你使用的是 Gradle，你需要在你的 build.gradle 文件中添加以下依赖：

dependencies {
    implementation 'com.netflix:nfgraph:1.5.2'
}

这会确保你的项目包含了 Netflix Graph 库的最新稳定版本（1.5.2）。对于不同的需求或定制，你可能还需要修改其他相关配置，但这些通常会在你的应用级别进行，而不是在 Netflix Graph 项目内部。

netflix-graphCompact in-memory representation of directed graph data项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ne/netflix-graph