开源项目推荐：Speaker Identification Python

开源项目推荐：Speaker Identification Python

Speaker-Identification-Python Speaker Identification System (upto 100% accuracy); built using Python 2.7 and python_speech_features library 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/Speaker-Identification-Python

1. 项目基础介绍

Speaker Identification Python 是一个使用 Python 编写的开源项目，致力于实现说话人识别系统。该项目利用 Python 2.7 及其 python_speech_features 库，通过特征提取和模型训练，实现了高达 100% 的识别准确率。项目适用于对音频内容进行自动分析的场景，如语音识别、语音转文本等。

2. 项目核心功能

• 噪声消除和静音移除：通过 Audacity 软件进行噪声消除和静音移除，提高音频质量。
• 特征提取：使用 python_speech_features 库提取梅尔频率倒谱系数（MFCC）作为主要特征，并使用差分MFCC作为辅助特征。
• 模型训练：采用高斯混合模型（GMM）对数据进行训练，也可以使用其他模型如隐马尔可夫模型（HMM）或深度学习中的神经网络（ANN）。
• 识别准确度高：在 VoxForge 数据集上实现 100% 的识别准确率，在自定义数据集上实现 95.29% 的识别准确率。

3. 项目最近更新的功能

• 数据集更新：项目包括两种数据集，一种是 VoxForge 数据集，另一种是自定义数据集，最近更新可能涉及数据集的扩展或优化。
• 模型参数调整：对 GMM 模型的参数进行了调整，以进一步提高识别准确率。
• 文档和示例：更新了文档文件，增加了项目文件和截图，帮助用户更好地理解和使用该项目。

通过这些更新，项目不仅在技术上更加成熟，也为使用者提供了更丰富的文档和示例，使其更容易上手和应用。

Speaker-Identification-Python Speaker Identification System (upto 100% accuracy); built using Python 2.7 and python_speech_features library 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/Speaker-Identification-Python