AWS Extensions for .NET CLI 使用教程

AWS Extensions for .NET CLI 使用教程

aws-extensions-for-dotnet-cliExtensions to the dotnet CLI to simplify the process of building and publishing .NET Core applications to AWS services项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/aw/aws-extensions-for-dotnet-cli

1. 项目的目录结构及介绍

aws-extensions-for-dotnet-cli/
├── docs/
│   ├── Layers.md
│   └── ...
├── src/
│   ├── Amazon.Lambda.Tools/
│   ├── Amazon.Lambda.Templates/
│   └── ...
├── tests/
│   ├── Amazon.Lambda.Tools.Tests/
│   └── ...
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
└── ...

目录结构介绍

• docs/: 包含项目的文档文件，如 Layers.md，详细介绍了如何使用 Lambda 层。
• src/: 包含项目的源代码，主要分为 Amazon.Lambda.Tools 和 Amazon.Lambda.Templates 两个主要模块。
  • Amazon.Lambda.Tools: 提供 .NET CLI 工具，用于创建、打包和部署 Lambda 函数。
  • Amazon.Lambda.Templates: 提供 .NET 项目模板，用于生成 Lambda 函数代码。
• tests/: 包含项目的测试代码，确保工具和模板的正确性。
• .gitignore: Git 忽略文件，指定哪些文件和目录不需要被版本控制。
• LICENSE: 项目的开源许可证。
• README.md: 项目的介绍文件，包含项目的基本信息和使用说明。

2. 项目的启动文件介绍

在 src/Amazon.Lambda.Tools/ 目录下，主要的启动文件是 AmazonLambdaToolsCommand.cs。这个文件定义了 .NET CLI 工具的命令行接口，用户可以通过 dotnet lambda 命令来使用这些工具。

主要功能

• 创建 Lambda 函数: 通过 dotnet new lambda 命令创建新的 Lambda 函数项目。
• 打包和部署: 通过 dotnet lambda deploy-function 命令将 Lambda 函数打包并部署到 AWS Lambda。
• 管理 Lambda 层: 通过 dotnet lambda get-layer-version 命令查看和管理 Lambda 层。

3. 项目的配置文件介绍

在 src/Amazon.Lambda.Tools/ 目录下，主要的配置文件是 aws-lambda-tools-defaults.json。这个文件包含了 Lambda 函数的默认配置，用户可以通过修改这个文件来定制 Lambda 函数的部署行为。

配置文件示例

{
  "profile": "default",
  "region": "us-west-2",
  "configuration": "Release",
  "framework": "netcoreapp3.1",
  "function-runtime": "dotnetcore3.1",
  "function-memory-size": 256,
  "function-timeout": 30,
  "function-handler": "MyFunction::MyFunction.Function::FunctionHandler"
}

配置项说明

• profile: 使用的 AWS 凭证配置文件。
• region: 部署 Lambda 函数的 AWS 区域。
• configuration: 构建配置，如 Release 或 Debug。
• framework: 目标 .NET 框架版本。
• function-runtime: Lambda 函数的运行时环境。
• function-memory-size: Lambda 函数的内存大小。
• function-timeout: Lambda 函数的超时时间。
• function-handler: Lambda 函数的入口点。

通过以上配置文件，用户可以轻松定制 Lambda 函数的部署行为，确保函数在 AWS Lambda 上正常运行。

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