RESPX 使用教程

RESPX 使用教程

respx Mock HTTPX with awesome request patterns and response side effects 🦋 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/re/respx

1. 项目介绍

RESPX 是一个简单但强大的工具，用于模拟 HTTPX 和 HTTP Core 库的请求和响应。它可以帮助开发者在不实际发送网络请求的情况下测试代码，这对于编写测试用例和隔离测试环境非常有用。

2. 项目快速启动

首先，确保您的环境中安装了 Python 3.8 或更高版本以及 HTTPX 0.25 或更高版本。

接下来，使用 pip 安装 RESPX：

pip install respx

下面是一个简单的示例，展示如何使用 RESPX 来模拟一个 HTTP GET 请求：

import httpx
import respx

# 使用 respx.mock 上下文管理器来模拟 HTTPX 请求
with respx.mock() as httpx_mock:
    # 设置一个模拟的响应
    httpx_mock.get("https://example.org/").mock(
        return_value=httpx.Response(204)
    )
    
    # 发送请求
    response = httpx.get("https://example.org/")
    
    # 断言响应状态码
    assert response.status_code == 204

3. 应用案例和最佳实践

案例一：模拟返回 JSON 数据的响应

import httpx
import respx
from httpx import Response

with respx.mock() as httpx_mock:
    # 模拟返回 JSON 数据
    httpx_mock.get("https://api.example.com/data").mock(
        return_value=Response(
            200,
            json={"key": "value"}
        )
    )
    
    response = httpx.get("https://api.example.com/data")
    assert response.json() == {"key": "value"}

案例二：使用 pytest 和 respx marker

import pytest
import httpx

@pytest.fixture
def respx_mock():
    with respx.mock() as httpx_mock:
        yield httpx_mock

@pytest.mark.respx(base_url="https://api.example.com")
def test_with_marker(respx_mock):
    respx_mock.get("/data").mock(
        return_value=httpx.Response(200, json={"key": "value"})
    )
    
    response = httpx.get("https://api.example.com/data")
    assert response.json() == {"key": "value"}

4. 典型生态项目

目前，RESPX 主要是作为 HTTPX 库的补充工具使用。它与其他测试框架（如 pytest）和 HTTP 客户端库（如 httpx）配合使用，为开发者提供了强大的 HTTP 请求模拟功能。以下是一些典型的生态项目：

• pytest: 一个流行的测试框架，与 RESPX 结合使用可以更方便地编写 HTTP 请求的测试用例。
• httpx: 一个现代的 HTTP 客户端库，RESPX 可以模拟其请求和响应。
• requests: 另一个 HTTP 客户端库，虽然 RESPX 主要与 httpx 配合使用，但也可以用于模拟 requests 库的请求。

以上就是关于 RESPX 的使用教程，希望对您有所帮助。

respx Mock HTTPX with awesome request patterns and response side effects 🦋 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/re/respx