MobileNetV2-PoseEstimation 项目教程

MobileNetV2-PoseEstimation 项目教程

MobileNetV2-PoseEstimation 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/MobileNetV2-PoseEstimation

1. 项目目录结构及介绍

MobileNetV2-PoseEstimation
├── dataset
├── images
├── lib
├── media
├── models
├── tf_pose
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── freeze_graph.py
├── freeze_pb_script.txt
├── model_compression.py
├── model_compression_quantize.py
├── openvino-usbcamera-cpu-ncs2-async.py
├── openvino-usbcamera-cpu-ncs2-sync.py
├── requirements.txt
├── tflite-usbcamera-cpu-sync.py
└── tpu-usbcamera-sync.py

目录结构说明

• dataset: 存放数据集的目录。
• images: 存放项目中使用的图片资源。
• lib: 存放项目依赖的库文件。
• media: 存放媒体文件，如视频等。
• models: 存放训练好的模型文件。
• tf_pose: 存放与TensorFlow Pose Estimation相关的代码和配置文件。
• .gitignore: Git忽略文件配置。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目说明文档。
• freeze_graph.py: 用于冻结TensorFlow图的脚本。
• freeze_pb_script.txt: 冻结图的配置文件。
• model_compression.py: 模型压缩脚本。
• model_compression_quantize.py: 模型量化脚本。
• openvino-usbcamera-cpu-ncs2-async.py: 使用OpenVINO进行异步推理的脚本。
• openvino-usbcamera-cpu-ncs2-sync.py: 使用OpenVINO进行同步推理的脚本。
• requirements.txt: 项目依赖的Python包列表。
• tflite-usbcamera-cpu-sync.py: 使用TensorFlow Lite进行同步推理的脚本。
• tpu-usbcamera-sync.py: 使用TPU进行同步推理的脚本。

2. 项目启动文件介绍

2.1 openvino-usbcamera-cpu-ncs2-sync.py

该脚本用于在CPU上使用OpenVINO进行同步推理。

使用方法

python3 openvino-usbcamera-cpu-ncs2-sync.py -d CPU

• -d CPU: 指定设备为CPU。

2.2 openvino-usbcamera-cpu-ncs2-async.py

该脚本用于在CPU上使用OpenVINO进行异步推理。

使用方法

python3 openvino-usbcamera-cpu-ncs2-async.py -d CPU

• -d CPU: 指定设备为CPU。

2.3 tflite-usbcamera-cpu-sync.py

该脚本用于在CPU上使用TensorFlow Lite进行同步推理。

使用方法

python3 tflite-usbcamera-cpu-sync.py

3. 项目的配置文件介绍

3.1 freeze_pb_script.txt

该文件包含了冻结TensorFlow图的配置信息，用于生成冻结图。

3.2 requirements.txt

该文件列出了项目所需的Python包及其版本。

安装依赖

pip install -r requirements.txt

3.3 README.md

项目的说明文档，包含了项目的介绍、使用方法、依赖环境等信息。

内容概览

• 项目介绍: 简要介绍项目的功能和目标。
• 环境搭建: 详细说明如何搭建项目运行环境。
• 使用方法: 提供项目的基本使用示例。
• 参考资料: 列出项目相关的参考文献和链接。

通过以上内容，您可以快速了解并使用MobileNetV2-PoseEstimation项目。

MobileNetV2-PoseEstimation 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/MobileNetV2-PoseEstimation