【保姆级+免费】FastAPI 生命周期事件详解：优雅管理应用启动与关闭

FastAPI 生命周期事件详解：优雅管理应用启动与关闭

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什么是生命周期事件

在 FastAPI 应用中，生命周期事件指的是应用启动前和关闭时需要执行的特定逻辑。这些逻辑通常包括：

• 应用启动前：初始化数据库连接池、加载机器学习模型等耗时操作
• 应用关闭时：释放资源、保存状态、关闭连接等清理工作

为什么需要生命周期事件

考虑以下典型场景：

1. 机器学习模型加载：一个大型模型加载可能需要数秒甚至更长时间，如果在每次请求时都加载，性能将无法接受
2. 数据库连接池：应用启动时建立连接池，所有请求共享，而不是每个请求都新建连接
3. 资源释放：应用关闭时需要确保GPU内存、文件句柄等资源被正确释放

现代推荐方案：lifespan 参数

FastAPI 推荐使用 lifespan 参数来管理生命周期，这是一个异步上下文管理器模式。

基础示例

from contextlib import asynccontextmanager
from fastapi import FastAPI

# 模拟机器学习模型
fake_database = {}

@asynccontextmanager
async def lifespan(app: FastAPI):
    # 启动时加载模型
    fake_database["model"] = lambda x: x * 2  # 简单示例模型
    yield
    # 关闭时清理资源
    fake_database.clear()

app = FastAPI(lifespan=lifespan)

@app.get("/predict")
async def predict(x: int):
    return {"result": fake_database["model"](x)}

关键点解析

1. @asynccontextmanager：将普通函数转换为异步上下文管理器
2. yield 语句：分隔启动逻辑和关闭逻辑
3. 资源共享：fake_database 被所有请求共享，避免重复加载

传统方案（已弃用）

虽然仍可使用，但不推荐在新项目中使用以下方式：

启动事件

app = FastAPI()

@app.on_event("startup")
async def startup_event():
    app.state.model = lambda x: x * 2

关闭事件

@app.on_event("shutdown")
def shutdown_event():
    with open("log.txt", mode="a") as log:
        log.write("Application shutdown")

为什么不推荐

1. 启动和关闭逻辑分离，难以共享状态
2. 不如 lifespan 方案直观和结构化
3. 未来版本可能会移除

实际开发建议

1. 资源初始化：将数据库连接池、模型加载等耗时操作放在 yield 前
2. 资源释放：文件关闭、连接池清理等放在 yield 后
3. 错误处理：考虑在 lifespan 中添加异常处理逻辑
4. 测试考虑：生命周期事件不会在简单测试中触发，需要专门测试

高级用法

对于复杂场景，可以在 lifespan 中管理多个资源：

@asynccontextmanager
async def complex_lifespan(app: FastAPI):
    # 初始化多个资源
    db_pool = await create_db_pool()
    ml_model = load_ml_model()
    cache = setup_redis()
    
    # 将资源存入app状态
    app.state.db = db_pool
    app.state.model = ml_model
    app.state.cache = cache
    
    yield
    
    # 清理资源
    await db_pool.close()
    ml_model.unload()
    await cache.disconnect()

注意事项

1. 子应用限制：生命周期事件不会在挂载的子应用中触发
2. 异步兼容：确保资源管理与FastAPI的异步特性兼容
3. 执行顺序：多个 lifespan 管理器的执行顺序可能影响初始化

通过合理使用生命周期事件，可以显著提升FastAPI应用的性能和可靠性，特别是在资源密集型场景下。

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