Bulwark：面向Pandas数据框的属性基础测试工具

Bulwark：面向Pandas数据框的属性基础测试工具

bulwark Bulwark is a package for convenient property-based testing of pandas dataframes. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bu/bulwark

Bulwark 是一个开源项目，它为Pandas数据框提供了方便的属性基础测试功能。该项目主要使用 Python 编程语言开发。

核心功能

Bulwark 的核心功能是帮助数据分析师和科学家在处理数据时验证数据是否符合他们的假设。它允许用户在代码的任何步骤检查数据是否满足预期的形状、单调性、是否有空值等条件，而无需付出太多额外的努力。以下是该项目的一些主要特点：

• 装饰器风格的检查：用户可以将检查作为装饰器应用到已有的函数上，从而在不改变原有逻辑的情况下增加数据验证。
• 内置检查：提供了多种内置的检查，如检查数据框的形状、单调性、是否有空值等。
• 自定义检查：如果内置的检查不足以满足需求，用户可以创建自己的自定义检查函数。
• 批量检查：通过 MultiCheck 功能，可以同时运行多个检查，并一次性查看所有错误。

最近更新的功能

根据项目的最新更新，以下是一些最近添加的功能：

• 改进的兼容性：Bulwark 现在只兼容较新版本的 Python、Numpy 和 Pandas，以鼓励升级，减少维护的技术债务，并保持与新语言/库特性的兼容性。
• 增强的错误处理：在 MultiCheck 中增加了错误收集和警告显示，使用户能够更方便地识别和修复数据问题。
• 性能优化：对一些核心功能进行了性能优化，提高了测试的执行效率。

Bulwark 项目的目标是让数据验证变得简单而有效，帮助用户在数据处理过程中确保数据的准确性和一致性。

bulwark Bulwark is a package for convenient property-based testing of pandas dataframes. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bu/bulwark