medikanren：基于医疗知识图谱的推理原型

medikanren：基于医疗知识图谱的推理原型

mediKanren Proof-of-concept for reasoning over the SemMedDB knowledge base, using miniKanren + heuristics + indexing. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/me/mediKanren

1. 项目基础介绍

mediKanren 是一个开源项目，旨在通过使用 miniKanren、启发式方法和索引技术对医疗知识图谱进行推理。该项目由多个原型组成，每个原型都位于自己的目录中。attic 目录下的是原始原型，medikanren 是当前工作原型，而 medikanren2 是下一代原型。项目主要以 Racket 和 Scheme 编程语言开发。

2. 项目核心功能

项目的核心功能是推理医疗知识图谱。通过 miniKanren 的逻辑编程框架，mediKanren 可以处理复杂的查询，帮助研究人员在医疗领域进行知识发现。具体功能包括：

• 对 SemMedDB 知识库进行推理。
• 使用启发式方法和索引技术优化查询性能。
• 提供原型代码，供研究人员和开发者参考和扩展。

3. 项目最近更新的功能

项目的最近更新主要集中在对现有功能的优化和新功能的添加上。以下是一些更新的亮点：

• 优化了查询处理流程，提高了查询效率。
• 增加了对特定组织类型路径追踪的支持，如 trace-pathways-by-tissue-type。
• 重新组织了贡献的使用案例和代码，使其更容易查找和维护。
• 对项目的文档进行了更新，以更好地指导新用户。

这些更新进一步提升了 mediKanren 的实用性和易用性，使其成为医疗领域知识图谱推理的有力工具。

mediKanren Proof-of-concept for reasoning over the SemMedDB knowledge base, using miniKanren + heuristics + indexing. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/me/mediKanren