开源项目 `local-llms-analyse-finance` 使用教程

开源项目 local-llms-analyse-finance 使用教程

local-llms-analyse-financeIn this project, I explored how local LLMs can be used to label data and support analyses. Specifically, I used Llama2 model to automatically categorise my bank transaction data.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/lo/local-llms-analyse-finance

1. 项目的目录结构及介绍

local-llms-analyse-finance/
├── README.md
├── config/
│   └── settings.yaml
├── src/
│   ├── main.py
│   └── utils.py
└── data/
    └── example_transactions.csv

• README.md: 项目说明文档。
• config/: 配置文件目录。
  • settings.yaml: 项目的配置文件。
• src/: 源代码目录。
  • main.py: 项目的启动文件。
  • utils.py: 工具函数文件。
• data/: 数据文件目录。
  • example_transactions.csv: 示例交易数据文件。

2. 项目的启动文件介绍

main.py

main.py 是项目的启动文件，负责初始化配置、加载数据并调用模型进行数据分类。以下是主要功能模块：

import yaml
from src.utils import load_data, categorize_data

def main():
    # 加载配置
    with open('config/settings.yaml', 'r') as file:
        config = yaml.safe_load(file)
    
    # 加载数据
    data = load_data('data/example_transactions.csv')
    
    # 分类数据
    categorized_data = categorize_data(data, config)
    
    # 输出结果
    print(categorized_data)

if __name__ == "__main__":
    main()

3. 项目的配置文件介绍

config/settings.yaml

settings.yaml 是项目的配置文件，包含模型参数、数据路径等信息。以下是一个示例配置：

model:
  name: Llama2
  version: 1.0
data:
  path: data/example_transactions.csv
categories:
  - Food
  - Transportation
  - Entertainment
  - Utilities

• model: 模型相关配置。
  • name: 模型名称。
  • version: 模型版本。
• data: 数据相关配置。
  • path: 数据文件路径。
• categories: 分类类别列表。

以上是 local-llms-analyse-finance 项目的基本使用教程，涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望对您有所帮助！

local-llms-analyse-financeIn this project, I explored how local LLMs can be used to label data and support analyses. Specifically, I used Llama2 model to automatically categorise my bank transaction data.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/lo/local-llms-analyse-finance