TJU-DHD 开源项目使用教程

TJU-DHD 开源项目使用教程

TJU-DHDA newly built high-resolution dataset for object detection and pedestrian detection (IEEE TIP 2020)项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/tj/TJU-DHD

1. 项目的目录结构及介绍

TJU-DHD 项目的目录结构如下：

TJU-DHD/
├── CHANGELOG.md
├── LICENSE
├── README.md
├── img/
│   └── ...
├── annotations/
│   └── ...
├── images/
│   └── ...
└── evaluation_tools/
    └── ...

• CHANGELOG.md: 记录项目更新日志的文件。
• LICENSE: 项目的开源许可证文件。
• README.md: 项目的主文档，包含项目介绍、使用说明等。
• img/: 存放项目相关的图片文件。
• annotations/: 存放数据集的标注文件。
• images/: 存放数据集的图像文件。
• evaluation_tools/: 存放评估工具和相关文件。

2. 项目的启动文件介绍

TJU-DHD 项目没有明确的启动文件，因为它主要是一个数据集项目，而不是一个可执行的应用程序。项目的主要功能是提供数据集和相关工具，供研究人员和开发者使用。

3. 项目的配置文件介绍

TJU-DHD 项目没有传统的配置文件，因为它主要是一个数据集项目。项目的配置主要体现在数据集的标注文件和评估工具的设置上。

• annotations/: 包含数据集的标注文件，这些文件定义了图像中对象的位置和类别。
• evaluation_tools/: 包含用于评估模型性能的工具和脚本。

以上是 TJU-DHD 开源项目的基本使用教程，希望对您有所帮助。

TJU-DHDA newly built high-resolution dataset for object detection and pedestrian detection (IEEE TIP 2020)项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/tj/TJU-DHD