《Text2Mesh项目安装与配置指南》

《Text2Mesh项目安装与配置指南》

text2mesh 3D mesh stylization driven by a text input in PyTorch 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/te/text2mesh

1. 项目基础介绍

Text2Mesh 是一个基于文本输入进行3D网格风格化的项目。它通过神经网络实现对网格的颜色和位移的生成，从而根据文本描述来改变3D模型的外观。该项目主要使用Python编程语言，并依赖于PyTorch深度学习框架。

2. 项目使用的关键技术和框架

本项目使用了以下关键技术和框架：

• PyTorch：用于构建和训练神经网络。
• CUDA：NVIDIA的并行计算平台和编程模型，用于加速GPU上的计算。
• kaolin：一个用于3D深度学习的PyTorch库。

3. 项目安装和配置的准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统满足以下要求：

• 操作系统：支持Python的操作系统（如Ubuntu 18.04/20.04、Windows 10等）。
• Python版本：Python 3.7。
• CUDA版本：CUDA 11。
• GPU：具有至少8GB显存的NVIDIA GPU。

项目详细安装步骤

步骤1：安装CUDA（如果尚未安装）

根据您的操作系统和GPU型号，从NVIDIA官方网站下载并安装适合的CUDA版本。

步骤2：创建虚拟环境并安装依赖

首先，您需要创建一个虚拟环境并激活它：

conda env create --file text2mesh.yml
conda activate text2mesh

如果遇到nvcc not found的错误，可能需要设置CUDA_HOME环境变量。例如：

export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-11.3

然后，重新尝试创建和激活虚拟环境。

步骤3：运行示例

安装完成后，可以通过以下命令来生成示例风格的3D网格：

./demo/run_alien_cobble.sh  # 生成 cobblestone alien 风格的网格
./demo/run_shoe.sh          # 生成 cactus shoe 风格的网格
./demo/run_lamp.sh          # 生成 brick lamp 风格的网格

生成的结果将保存到results/demo目录中，包括风格化的.obj文件、彩色和未着色的渲染视图以及训练过程中的屏幕截图。

请注意，如果您想使用自己的网格，您可能需要预处理它们以确保三角形足够小，以准确地展示颜色和位移。

以上就是Text2Mesh项目的详细安装和配置指南。按照上述步骤操作后，您应该能够成功运行项目并生成示例风格的3D网格。

text2mesh 3D mesh stylization driven by a text input in PyTorch 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/te/text2mesh