Apache Fury Scala序列化完全指南-优快云博客

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Apache Fury Scala序列化完全指南

fury A blazingly fast multi-language serialization framework powered by JIT and zero-copy. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fury3/fury

概述

Apache Fury是一个高性能的跨语言序列化框架，本文重点介绍其在Scala语言中的序列化能力。Fury为Scala开发者提供了全面的序列化支持，包括case类、普通类、单例对象、集合以及其他常见Scala类型的高效序列化方案。

核心特性

Fury对Scala的支持具有以下显著特点：

全面类型支持：
- case类序列化
- POJO/Bean类序列化
- 单例对象序列化
- 集合类型序列化
- 元组、Either等特殊类型支持
- 基础数据类型支持
版本兼容性：
- 同时支持Scala 2和Scala 3
高性能：
- 通过JIT技术优化序列化性能
- 针对常见Scala类型有专门优化

环境配置

添加依赖

在SBT项目中添加Fury依赖：

libraryDependencies += "org.apache.fury" % "fury-core" % "0.7.0"

Fury实例创建

创建Fury实例时建议配置以下选项：

val fury = Fury.builder()
  .withScalaOptimizationEnabled(true)  // 启用Scala优化
  .requireClassRegistration(true)      // 启用类注册
  .withRefTracking(true)               // 启用引用跟踪
  .build()

关键配置说明

Scala优化：专门针对Scala类型的序列化优化

类注册：提高安全性，但需要注册一些Scala内部类型：

fury.register(Class.forName("scala.collection.generic.DefaultSerializationProxy"))
fury.register(Class.forName("scala.Enumeration.Val"))

引用跟踪：解决Scala中常见的循环引用问题
线程安全：多线程环境下应使用buildThreadSafeFury()

各类Scala类型的序列化实践

1. Case类序列化

Case类是Scala中最常用的数据结构之一，Fury提供了开箱即用的支持：

case class Person(name: String, age: Int, id: Long)
val p = Person("张三", 30, 1)

// 序列化与反序列化
val bytes = fury.serialize(p)
val deserialized = fury.deserialize(bytes)
println(deserialized)

2. 普通类序列化

非case类的POJO同样支持：

class Product(val id: Int, val name: String) {
  override def toString: String = s"Product($id, $name)"
}

val product = new Product(101, "笔记本电脑")
println(fury.deserialize(fury.serialize(product)))

3. 单例对象序列化

Scala的单例对象也能完美序列化：

object Config {
  val version = "1.0"
}

val obj1 = fury.deserialize(fury.serialize(Config))
val obj2 = fury.deserialize(fury.serialize(Config))
println(obj1 == obj2)  // 输出true，保持单例特性

4. 集合类型序列化

支持所有常见Scala集合类型：

val list = List(1, 2, 3)
val set = Set("A", "B", "C")
val map = Map("a" -> 1, "b" -> 2)

println(fury.deserialize(fury.serialize(list)))
println(fury.deserialize(fury.serialize(set)))
println(fury.deserialize(fury.serialize(map)))

5. 元组序列化

元组是Scala中的重要数据结构：

val tuple2 = ("key", 100)
val tuple4 = (1, "two", 3.0, true)

println(fury.deserialize(fury.serialize(tuple2)))
println(fury.deserialize(fury.serialize(tuple4)))

6. 枚举类型序列化

Scala 3枚举

enum Color { case Red, Green, Blue }
println(fury.deserialize(fury.serialize(Color.Green)))

Scala 2枚举

object ColorEnum extends Enumeration {
  type ColorEnum = Value
  val Red, Green, Blue = Value
}
println(fury.deserialize(fury.serialize(ColorEnum.Green)))

7. Option类型序列化

处理Scala中的可选值：

val someValue: Option[Int] = Some(42)
val noneValue: Option[Int] = None

println(fury.deserialize(fury.serialize(someValue)))
println(fury.deserialize(fury.serialize(noneValue)))