who-dat 的安装和配置教程

who-dat 的安装和配置教程

who-dat 🔎 A free no-CORS WHOIS/RDAP lookup API, for fetching domain registration info 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wh/who-dat

1. 项目的基础介绍和主要的编程语言

who-dat 是一个用于识别 GitHub 上贡献者的工具。它可以分析一个 GitHub 仓库的所有贡献，并生成一个报告，显示每个贡献者的详细统计信息。这个项目主要是用 Python 编写的，它利用了 GitHub API 来获取数据，并对这些数据进行处理，生成易于理解的统计结果。

2. 项目使用的关键技术和框架

该项目的关键技术包括：

• Python: 作为主要的编程语言，用于编写脚本和数据分析逻辑。
• requests: 一个常用的 HTTP 库，用于向 GitHub API 发送请求并获取数据。
• pandas: 一个强大的数据分析库，用于处理和清洗从 GitHub API 获取的数据。
• matplotlib: 一个用于生成图表的库，可以用来可视化数据。

3. 项目安装和配置的准备工作和详细的安装步骤

准备工作

在开始安装 who-dat 之前，请确保您的系统中已经安装了以下依赖：

• Python 3.x
• pip（Python 的包管理器）

安装步骤

1. 克隆项目仓库

   打开命令行工具（如 Git Bash、终端或命令提示符），然后使用以下命令克隆项目仓库：

   git clone https://github.com/Lissy93/who-dat.git
   

2. 安装项目依赖

   进入项目目录：

   cd who-dat
   

   使用 pip 安装项目所需的所有依赖：

   pip install -r requirements.txt
   

   这将安装 requests、pandas 和 matplotlib 等依赖库。

3. 运行项目

   在项目目录中，你可以直接运行 who-dat.py 脚本来分析指定的 GitHub 仓库。你需要提供一个 GitHub 仓库的 URL 作为参数：

   python who-dat.py https://github.com/USER/REPO
   

   将 USER 和 REPO 替换为你想要分析的 GitHub 仓库的用户名和仓库名。

按照以上步骤，你应该能够成功安装和配置 who-dat 项目，并开始分析 GitHub 上的贡献者数据了。

who-dat 🔎 A free no-CORS WHOIS/RDAP lookup API, for fetching domain registration info 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wh/who-dat