Rosetta 项目常见问题解决方案

Rosetta 项目常见问题解决方案

Rosetta A Privacy-Preserving Framework Based on TensorFlow 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/rosett/Rosetta

1. 项目基础介绍及主要编程语言

项目介绍：Rosetta 是一个基于 TensorFlow 的隐私保护框架。它整合了主流的隐私保护计算技术，包括密码学、联邦学习和可信执行环境。Rosetta 的目标是提供无需深入了解密码学、联邦学习和可信执行环境的隐私保护人工智能解决方案。Rosetta 重用了 TensorFlow 的 API，允许用户通过最小化修改将传统的 TensorFlow 代码转换为隐私保护方式。

主要编程语言：Python

2. 新手使用时需特别注意的3个问题及解决步骤

问题一：安装环境

问题描述：新手可能会遇到安装环境时的问题，因为 Rosetta 需要特定的系统环境和 TensorFlow 版本。

解决步骤：

1. 确保系统为 Ubuntu 18.04。
2. 安装 TensorFlow 1.14.0 版本，使用以下命令：

   pip3 install tensorflow==1.14.0
   

3. 使用提供的 all-in-one 脚本克隆和安装 Rosetta：

   git clone --recurse https://github.com/LatticeX-Foundation/Rosetta.git
   

4. 按照脚本中的指示完成安装。

问题二：导入和初始化 Rosetta

问题描述：新手可能不清楚如何在 TensorFlow 代码中导入 Rosetta。

解决步骤：

1. 在 TensorFlow 代码中，添加以下导入语句：

   import latticex.rosetta
   

2. 确保已经正确安装了 Rosetta。

问题三：使用 Rosetta 进行隐私保护计算

问题描述：新手可能不熟悉如何在 Rosetta 框架下进行隐私保护计算。

解决步骤：

1. 阅读官方文档，理解 Rosetta 集成的隐私保护计算协议，如 SecureNN 和 Helix。
2. 查看官方提供的示例代码，理解如何在 Rosetta 中实现安全的计算。
3. 如果需要使用零知识证明协议 Mystique 进行复杂模型的推理，参考相关文档和示例代码进行实现。

Rosetta A Privacy-Preserving Framework Based on TensorFlow 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/rosett/Rosetta