tser:轻量级C++对象序列化工具
tser tser - tiny serialization for C++ 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tse/tser
在软件开发中,对象序列化是一个常见的需求,它允许我们将对象的状态转换为可存储或传输的格式。tser 是一个专为 C++ 设计的轻量级序列化库,它以其简洁和易用性在开发者中备受青睐。
项目介绍
tser 是一个专为性能和易用性设计的 C++ 对象序列化库。与其他序列化库相比,tser 的核心优势在于其小巧的体积(小于16KB)和简洁的API设计。tser 旨在为开发者提供一种快速、简便的方式来序列化和反序列化对象,而无需编写大量的模板代码。
项目技术分析
tser 采用单一头文件设计,这意味着开发者只需将一个头文件包含到项目中即可使用。这种设计简化了项目的依赖管理和构建过程。tser 支持几乎所有的 STL 容器和类型,以及符合 STL 规范的自定义容器。
tser 的技术特点包括:
- 依赖-free:不依赖于任何外部库,减少了项目的依赖管理和潜在的兼容性问题。
- 跨平台兼容性:支持 GCC、Clang、MSVC 等主流编译器,且没有警告(W4、Wall、Wextra)。
- 头文件包含:仅需包含一个头文件,简化了项目的构建过程。
- 自动化功能:自动实现序列化、反序列化、打印到控制台、比较操作符等功能,但同时也支持用户自定义实现。
项目及技术应用场景
tser 的设计目标是满足快速原型开发和竞赛编程的需求,特别适用于需要快速序列化、反序列化、打印和比较对象的情况。以下是一些典型的应用场景:
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快速原型开发:tser 的自动序列化和反序列化功能可以大大加快开发过程,特别是在原型设计阶段,可以快速验证和调试对象的状态。
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竞赛编程:在编程竞赛中,时间就是金钱,tser 可以帮助开发者节省大量时间,专注于解题本身。
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数据传输:tser 支持将对象序列化为可打印字符的 Base64 编码,这使得对象可以通过文本格式传输,例如通过日志文件或网络。
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对象存储:tser 支持将对象序列化到字符串中,这样可以轻松地将对象状态保存到文件或数据库中。
项目特点
tser 的特点可以总结为以下几点:
- 简洁性:tser 采用单一头文件设计,依赖-free,且代码量仅为320行,无需复杂的配置和依赖管理。
- 自动化和灵活性:tser 自动实现序列化、反序列化、打印和比较操作符,但同时也支持用户自定义实现。
- 广泛的类型支持:tser 支持几乎所有 STL 容器和类型,以及自定义类型。
- 高效的编码:tser 使用可变长整数编码(varint encoding),能够有效地压缩整数的存储空间。
以下是一个基本示例,展示了如何使用 tser 来序列化和反序列化一个简单的对象:
#include <cassert>
#include <iostream>
#include <optional>
#include <tser/tser.hpp>
struct Point {
int x = 0, y = 0;
DEFINE_SERIALIZABLE(Point, x, y)
};
struct Robot {
Point point;
std::optional<Item> item;
DEFINE_SERIALIZABLE(Robot, point, item)
};
int main() {
Robot robot{Point{3, 4}, Item::RADAR};
std::cout << robot << '\n';
std::cout << Robot() << '\n';
std::cout << tser::BinaryArchive(robot);
auto loadedRobot = tser::load<Robot>("BggBUg");
bool areEqual = (robot == loadedRobot) && !(robot != loadedRobot) && !(robot < loadedRobot);
std::cout << loadedRobot;
}
在这个例子中,Robot
对象被序列化为 JSON 格式,并且可以通过 Base64 编码进行存储和传输。这种简洁的API设计和自动化的功能使得 tser 成为一个在特定场景下非常实用的工具。
总之,tser 以其简洁、高效和易用性在 C++ 开发者中赢得了一席之地。无论是快速原型开发还是竞赛编程,tser 都可以提供一种快速、简便的方式来处理对象序列化。如果你正在寻找一个轻量级、易用的 C++ 序列化库,tser 可能是你的理想选择。
tser tser - tiny serialization for C++ 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tse/tser
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考