GeminiKMP 使用教程

GeminiKMP 使用教程

GeminiKMP Kotlin Multiplatform sample that uses Gemini Generative AI APIs. Runs on Android, iOS, Desktop and Wasm based Compose for Web. GeminiKMP 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ge/GeminiKMP

1. 项目介绍

GeminiKMP 是一个基于 Kotlin Multiplatform 的开源项目,它展示了如何使用 Gemini Generative AI APIs(文本和图像生成式人工智能API)来创建跨平台应用程序。该项目能够在 iOS、Android、桌面和基于 Wasm 的 Web(使用 Compose for Web)上运行。GeminiKMP 使用 Kotlin/Compose 编写,并且遵循 Apache-2.0 许可。

2. 项目快速启动

要快速启动 GeminiKMP 项目,请按照以下步骤操作:

首先,确保您的开发环境已经安装了 JDK 1.8 或更高版本,以及适用于 Kotlin 开发的 IDE(如 IntelliJ IDEA 或 Android Studio)。

  1. 克隆项目:

    git clone https://github.com/joreilly/GeminiKMP.git
    cd GeminiKMP
    
  2. 设置环境变量 GEMINI_API_KEY,将其值设置为您的 Gemini API 密钥。在项目根目录下创建一个名为 local.properties 的文件,并添加以下内容:

    gemini_api_key=YOUR_GEMINI_API_KEY
    
  3. 编译项目:

    ./gradlew build
    
  4. 运行项目。对于 Android,您可以使用 Android Studio 直接运行 APK。对于 iOS,您可以使用 Xcode 构建并运行项目。对于桌面和 Web,您可以使用相应的 IDE 或命令行工具来运行。

3. 应用案例和最佳实践

应用案例

  • iOS 应用案例:使用 Kotlin Multiplatform 和 SwiftUI 创建一个简单的 iOS 应用程序,展示如何集成和调用 Gemini AI API。
  • Android 应用案例:构建一个 Android 应用程序,利用 Gemini API 的文本生成功能为用户创建个性化的故事。
  • 桌面应用案例:创建一个桌面应用程序,允许用户通过图形界面与 Gemini API 交互,生成图像和文本。

最佳实践

  • 代码共享:确保跨平台代码的最大化复用,同时保持平台的特定代码最小化。
  • 异步编程:在调用 API 时使用 Kotlin 协程,以确保应用的响应性和性能。
  • 错误处理:合理处理网络请求和 API 调用的错误,确保应用稳定性。

4. 典型生态项目

  • PeopleInSpace:一个展示在地球轨道上的人的项目,使用 Kotlin Multiplatform。
  • GalwayBus:一个用于跟踪戈尔韦市公交车实时位置的应用程序。
  • Confetti:一个用于创建粒子动画效果的项目,支持跨平台使用。
  • BikeShare:一个自行车共享系统的应用程序,适用于多个平台。

以上就是关于 GeminiKMP 的使用教程。希望对您有所帮助。

GeminiKMP Kotlin Multiplatform sample that uses Gemini Generative AI APIs. Runs on Android, iOS, Desktop and Wasm based Compose for Web. GeminiKMP 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ge/GeminiKMP

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

该数据集涵盖了1998年至2023年中国上市公司在产学研合作领域的核心信息,包含14284条面板数据,主要指标包括上市公司股票代码、企业名称、专利申请主体、专利申请号、申请次数、申请日期、年份、产学研合作专利数量、是否存在产学研合作等。此外,数据集还整合了企业所属地级市的地理信息,如地级市名称、与省会城市的距离(公里)、地级市经纬度坐标等,为研究地理分布对合作模式的影响提供了数据支持[citation:1][citation:3][citation:5]。 通过专利数量变化可评估企业创新能力及技术进步速度,而产学研合作的地理分布数据则揭示了区域经济发展与创新活动的关联性。例如,结合地级市经济水平、交通便利性、人才聚集度等维度,可分析区域要素对企业创新的影响机制[citation:3][citation:5]。数据集的应用场景包括:投资者评估企业增长潜力,政策制定者优化创新政策,学者研究产学研合作对经济高质量发展的作用,以及企业战略规划者优化创新资源配置[citation:1][citation:3]。 数据文件包含原始数据、参考文献及分析代码,格式涵盖Excel(.xls)、Stata(.dta)及文本文件,支持多维度时序分析。配套文献如《产学研合作如何影响企业市场绩效》《产学研合作对企业创新质的影响研究》等,提供了理论框架与实证方法参考[citation:1][citation:5]。该数据集为分析中国上市公司创新能力的区域差异、产学研合作的演化路径及其对产业升级的贡献提供了基础数据支撑。
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