开源项目推荐：bild

开源项目推荐：bild

bild Image processing algorithms in pure Go 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bi/bild

项目基础介绍和主要编程语言

bild 是一个用纯 Go 语言编写的图像处理算法集合。该项目旨在通过简单易用的接口和开发方式，提供高效的图像处理功能。尽管性能不是其首要目标，但大多数算法都设计得非常高效，并且充分利用了 Go 语言的并发特性。bild 项目依赖于 Go 标准库，减少了对外部库的依赖，使得开发和使用更加简洁。

项目核心功能

bild 项目提供了丰富的图像处理功能，涵盖了从基本的图像调整到复杂的图像效果处理。以下是一些核心功能的概述：

1. 图像调整：包括亮度、对比度、伽马、色调和饱和度的调整。
2. 图像混合：支持多种混合模式，如叠加、柔光、颜色加深等。
3. 模糊处理：提供盒模糊和高斯模糊算法。
4. 通道操作：支持提取和操作图像的各个颜色通道。
5. 特效处理：包括膨胀、腐蚀、边缘检测、浮雕、灰度化、反色、中值滤波、锐化等。
6. 直方图操作：生成和处理图像的 RGBA 直方图。
7. 噪声生成：支持均匀噪声、二值噪声、高斯噪声和 Perlin 噪声的生成。
8. 图像分割：提供阈值分割功能。
9. 图像变换：支持裁剪、翻转、缩放、旋转、倾斜和位移等变换操作。

项目最近更新的功能

bild 项目最近更新的功能包括：

1. 新增图像效果：添加了更多的图像效果算法，如 Sobel 边缘检测和 Unsharp Mask 锐化。
2. 优化性能：对部分算法进行了性能优化，提升了处理速度。
3. 扩展功能：增加了对更多图像格式的支持，并改进了图像输入输出的接口。
4. 文档更新：更新了项目的文档，提供了更详细的示例和使用说明，方便开发者理解和使用。

通过这些更新，bild 项目不仅扩展了其功能集，还提升了整体的用户体验和开发效率。

bild Image processing algorithms in pure Go 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bi/bild