Apache Doris：高性能实时分析数据库

Apache Doris：高性能实时分析数据库

doris Doris是一个分布式的SQL查询引擎，主要用于海量数据的在线分析处理。它的特点是高性能、易用性高、支持复杂查询等。适用于数据分析和报表生成场景。 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/doris/doris

项目基础介绍与编程语言

Apache Doris 是一个易于使用、高性能且统一的分析型数据库，基于MPP（大规模并行处理）架构设计。它专为极端速度而打造，能够在海量数据下实现亚秒级查询响应时间，支持高并发点查询及高吞吐量的复杂分析场景。Doris 主要采用C++和Python进行开发，这使得其在处理大数据集时既高效又灵活。

核心功能

• 高性能实时分析：提供快速的查询能力，适应大规模数据下的即时分析需求。
• 易用性：简化了数据分析仓库的部署与使用过程，便于分析师和开发者上手。
• 多种存储模型：包括聚合键模型、唯一键模型与重复键模型，适应不同业务场景。
• 高度兼容MySQL协议：方便通过现有工具集成，提高开发者的工作效率。
• 列式存储引擎：优化数据压缩与读取，提升IO与CPU资源利用效率。
• 高度可扩展性：支持服务的高可用性和数据的可靠性，集群规模可达数百台机器。

最近更新的功能

Apache Doris 的最新版本（例如v2.1.4和v2.0.12）带来了显著的改进：

• 性能增强：TPC-DS 1TB测试显示，开箱即用的查询性能提升了100%。
• 数据湖分析加速：对半结构化数据的支持加强，引入了新的Variant类型和分析函数，数据湖分析速度较Trino和Spark提高了4到6倍。
• 异步物化视图：增加了查询加速的能力，减少了用户的维护成本。
• 实时写入优化：改善了大规模数据实时写入的性能，保证数据处理的时效性。
• 负载管理：增强了工作负载管理功能，包括稳定性增强和运行时SQL资源跟踪，确保系统稳定运行。

这些更新进一步巩固了Apache Doris作为企业级实时分析解决方案的地位，特别是在处理大规模数据和复杂查询场景方面表现出色。

doris Doris是一个分布式的SQL查询引擎，主要用于海量数据的在线分析处理。它的特点是高性能、易用性高、支持复杂查询等。适用于数据分析和报表生成场景。 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/doris/doris