GEM 项目使用教程

最新推荐文章于 2025-01-11 08:55:39 发布

郁欣秋

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GEM 项目使用教程

gem 💎 GUI for Data Modeling with Elasticsearch 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/gem3/gem

1. 项目介绍

GEM（GUI for Elasticsearch Mappings）是一个用于创建和管理 Elasticsearch 索引数据结构映射的图形用户界面。Elasticsearch 映射提供了一个不可变的接口，用于控制数据在 Elasticsearch 内部的存储方式以及如何应用查询。GEM 通过提供实时映射推断功能，简化了数据映射的创建和管理过程。

2. 项目快速启动

2.1 环境准备

在开始之前，请确保你已经安装了以下工具：

Node.js（建议版本：14.x 或更高）
npm（建议版本：6.x 或更高）
Git

2.2 克隆项目

首先，克隆 GEM 项目到本地：

git clone https://github.com/appbaseio/gem.git
cd gem

2.3 安装依赖

进入项目目录后，安装项目依赖：

npm install

2.4 启动项目

安装完成后，启动 GEM 项目：

npm start

项目启动后，你可以在浏览器中访问 http://localhost:3000 来使用 GEM。

3. 应用案例和最佳实践

3.1 创建数据映射

假设你有以下 JSON 数据：

[
  {
    "name": "geolocation data",
    "place": {
      "city": "New York",
      "country": "United States"
    },
    "location": [40.3, -74]
  }
]

你可以使用 GEM 创建一个映射，将 location 字段映射为 geo_point 类型。GEM 会自动推断数据类型并生成相应的映射。

3.2 导入分析器设置

GEM 支持导入自定义分析器设置。例如，你可以导入以下 JSON 配置：

{
  "filter": {
    "nGram_filter": {
      "type": "edge_ngram",
      "min_gram": 1,
      "max_gram": 20,
      "token_chars": ["letter", "digit", "punctuation", "symbol"]
    }
  },
  "analyzer": {
    "nGram_analyzer": {
      "type": "custom",
      "tokenizer": "whitespace",
      "filter": ["lowercase", "asciifolding", "nGram_filter"]
    }
  }
}

导入后，你可以在创建映射时选择这些分析器。