RunnerGo性能压测工具使用指南
runnerGoA tool similar to apache bench (ab) 项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ru/runnerGo
项目介绍
RunnerGo是由国内开发者自研的一款高性能压测工具,支持接口测试、场景自动化测试以及性能测试等多个维度的功能。该工具依托于Go语言强大的性能和简洁性,结合智能调度算法,有效利用资源,提供实时的测试报告和丰富的可视化图表,旨在简化测试流程,提升研发效率。它遵循Apache-2.0开源许可协议,鼓励社区参与,共同构建全栈式的测试解决方案。
项目快速启动
安装准备
确保你的环境已安装Go(推荐Go 1.16或更高版本)、Git以及其他必要的依赖库如MySQL、MongoDB等。
获取源码
克隆项目源码至本地:
git clone https://github.com/Apipost-Team/runnerGo.git
cd runnerGo
构建与运行
在项目根目录下,执行以下命令编译并运行RunnerGo:
make build
./runnerGo-server # 或者对于Windows环境,双击生成的.exe文件
快速启动示例
为了快速体验,你可以参照官方文档中的入门实例,创建一个简单的压测任务。具体步骤涉及配置测试脚本和执行命令,由于详情频繁更新,请访问官方文档获取最新指南。
应用案例和最佳实践
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接口压力测试: 利用RunnerGo对API接口进行大规模并发请求测试,验证服务器在高负载下的表现。
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场景自动化测试: 创建复杂业务流程的模拟测试,比如电商网站购物流程,通过配置Flow场景流,实现流程的自动遍历测试。
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资源优化: 利用其智能调度算法,调整并发策略和持续时间,找到最适合的测试方案,最小化资源开销。
最佳实践建议:
- 在正式压测前,先进行小规模预热,观察系统稳定性和资源分配。
- 结合实际业务场景定制测试计划,避免对生产环境造成影响。
- 分析测试报告,识别瓶颈,优化服务逻辑或基础设施。
典型生态项目
RunnerGo支持与其他技术栈集成,例如可以与CI/CD流程结合,通过Jenkins或者GitLab CI自动触发测试,确保每次代码部署前质量可控。此外,它自身也拥有丰富的插件体系和接口,便于扩展,如自定义报告模板、集成第三方监控系统等。
想要探索更多生态整合或开发高级应用场景,可以参考社区贡献的插件或参与开发,进一步丰富RunnerGo的生态。
以上为快速概览,深入学习和高级使用请参考官方文档和社区论坛,那里有详尽的操作指南和开发者交流的内容。
runnerGoA tool similar to apache bench (ab) 项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ru/runnerGo
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考