开源项目推荐：DataScience_Interview_Questions

开源项目推荐：DataScience_Interview_Questions

DataScience_Interview_Questions My Solutions to 120 commonly asked data science interview questions. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/da/DataScience_Interview_Questions

1. 项目基础介绍

本项目是由资深的开源技术专家Milaan Parmar创建的，旨在为数据科学面试准备者提供全面的面试问题和解答。该项目包含了120个常见的数据科学面试问题及其解答，涵盖了从Python基础到数据分析和机器学习的各个方面。主要编程语言为Python，使用了Jupyter Notebook进行文档编写和代码演示。

2. 项目核心功能

• 全面的面试问题覆盖：项目包括了Python基础知识、预测建模、编程技巧、概率论、统计推断、数据分析、产品度量、沟通能力、编码实践以及LinkedIn技能评估等多个方面的面试问题。
• 详细的解答和示例代码：每个问题都配有详细的解答和示例代码，帮助面试准备者更好地理解问题和解决方案。
• 可交互的学习环境：通过Jupyter Notebook，用户可以直接在浏览器中运行代码，实现交互式学习。
• 开放的学习资源：项目遵循MIT许可证，用户可以自由使用和分享这些学习资源。

3. 项目最近更新的功能

• 问题解答的优化：项目持续更新，对现有问题的解答进行了优化和修正，提高了准确性和清晰度。
• 新增问题和解答：根据用户反馈和需求，项目不定期添加新的面试问题和解答，以保持内容的全面性和时效性。
• 代码的改进和优化：对示例代码进行了改进和优化，使得代码更加简洁高效，易于理解。
• 用户互动的增强：项目作者鼓励用户通过GitHub提出问题、建议和pull request，以促进社区的互动和项目的持续发展。

DataScience_Interview_Questions My Solutions to 120 commonly asked data science interview questions. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/da/DataScience_Interview_Questions