Dedupe Examples 使用教程

Dedupe Examples 使用教程

dedupe-examples :id: Examples for using the dedupe library 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/dedupe-examples

1. 项目介绍

Dedupe Examples 是一个开源项目，提供了使用 dedupe 库的示例脚本。dedupe 是一个机器学习库，能够快速对结构化数据进行去重和实体解析。这个项目是 Dedupe.io 云服务的一部分，后者是一个用于去重和查找数据中的模糊匹配的开源工具集。本项目旨在帮助用户理解如何使用 dedupe 库进行数据去重和实体解析。

2. 项目快速启动

在开始之前，请确保您的环境中已安装 Python。以下是快速启动 Dedupe Examples 的步骤：

# 克隆项目到本地
git clone https://github.com/dedupeio/dedupe-examples.git
cd dedupe-examples

# 创建虚拟环境（推荐）
mkvirtualenv dedupe-examples
# 安装项目依赖
pip install -r requirements.txt

# 进入 csv 示例目录并运行
cd csv_example
pip install unidecode
python csv_example.py
# 使用 'y'、'n' 和 'u' 键标记重复项进行主动学习，'f' 键完成操作

3. 应用案例和最佳实践

以下是几个使用 dedupe 的应用案例：

CSV 示例

处理来自 10 个不同来源的芝加哥早年教育场所列表。

专利示例

处理来自 PATSTAT 国际专利数据文件的荷兰发明人数据。

记录关联示例

链接两个电子产品的电子表格，并关联匹配的条目。每个数据集单独没有重复项。

地名词典示例

使用 Gazetteer 类链接两个电子产品的电子表格并关联匹配的条目。

MySQL 示例

处理伊利诺伊州竞选捐款数据的示例，具体见 mysql_example/README.md。

PostgreSQL 大数据去重示例

与 MySQL 竞选捐款数据示例相同，但移植到 PostgreSQL 上运行。

在使用 dedupe 进行数据去重时，最佳实践是提供一组标记的示例以供库学习。至少应提供 10 个正匹配和 10 个负匹配的示例，以获得更好的去重结果。

4. 典型生态项目

目前 Dedupe.io 生态中并没有明确列出典型的生态项目，但 dedupe 库可以广泛应用于需要数据清洗和去重的项目中，特别是在处理含有不完全或不一致数据集的情况下。开源社区中可能有许多项目在使用 dedupe 进行数据预处理和实体解析。

dedupe-examples :id: Examples for using the dedupe library 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/dedupe-examples