RateLimiter4J 使用教程

RateLimiter4J 使用教程

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ra/ratelimiter4j

项目介绍

RateLimiter4J 是一个高度容错、低延迟、高性能的限流开发库/框架，提供了对HTTP接口的访问限流功能。其特点包括：

• 提供了各种灵活的配置方式，同时支持零配置纯编程使用模式。
• 支持yaml、json等多种限流规则配置格式。
• 支持本地文件配置限流规则或者zookeeper集中配置方式。
• 使用SPI插件式开发模式，支持自定义限流规则格式、限流算法等。
• 提供了基于内存的单机限流算法和基于Redis的分布式限流算法。
• 高度容错，限流框架的任何异常都不会影响业务接口。
• 低延迟，限流框架较小影响业务接口响应时间。
• 支持不同粒度的接口限流，支持接口中包含restful url template variables。
• 灵活的集成方式，方便集成spring开发框架。

项目快速启动

环境准备

• Java 8 及以上版本

下载与构建

$ git clone https://github.com/wangzheng0822/ratelimiter4j.git
$ cd ratelimiter4j/
$ gradle build

示例代码

以下是一个简单的示例，展示如何在Spring Boot项目中使用RateLimiter4J进行限流。

import com.eudemon.ratelimiter.RateLimiter;
import com.eudemon.ratelimiter.RateLimiterFactory;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
public class RateLimitController {

    private final RateLimiter rateLimiter = RateLimiterFactory.getInstance().createRateLimiter("example-rule");

    @GetMapping("/limited")
    public String limitedEndpoint() {
        if (rateLimiter.tryAcquire()) {
            return "Success!";
        } else {
            return "Too many requests!";
        }
    }
}

应用案例和最佳实践

应用案例

RateLimiter4J 可以广泛应用于需要限制接口访问频率的场景，例如：

• 电商平台秒杀活动，防止系统过载。
• API服务提供商，限制第三方开发者调用频率。
• 内部系统接口，防止恶意攻击或误操作导致的服务不稳定。

最佳实践

• 配置灵活性：根据业务需求选择合适的限流规则配置方式，如使用yaml文件或zookeeper集中配置。
• 容错处理：确保限流框架的异常不会影响业务接口的正常运行。
• 性能优化：选择合适的限流算法（如基于内存的单机限流或基于Redis的分布式限流），以满足性能需求。
• 监控与日志：集成监控系统，实时监控限流状态，并记录关键日志以便问题排查。

典型生态项目

RateLimiter4J 可以与以下生态项目集成，以提供更全面的解决方案：

• Spring Boot：作为Spring Boot应用的一部分，提供无缝集成。
• Redis：用于分布式限流场景，提供高性能的分布式限流支持。
• Zookeeper：用于集中配置限流规则，实现动态配置管理。
• Prometheus：用于监控限流状态，提供实时监控和报警功能。

通过这些生态项目的集成，可以构建一个稳定、高性能的限流系统，满足各种复杂业务场景的需求。

ratelimiter4j Java rate limiting library/framework 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ra/ratelimiter4j