文本搜索引擎使用教程

文本搜索引擎使用教程

text-search-engine A text search engine that supports mixed Chinese and English fuzzy search. text-search-engine 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/te/text-search-engine

1. 项目介绍

本项目是一个支持中英文混合模糊搜索的文本搜索引擎,采用动态规划算法实现,能够返回权重最高的匹配结果。该引擎适用于多种场景,如网页搜索、应用内搜索等,能够有效处理中文、英文以及混合中英文的搜索需求。

2. 项目快速启动

首先,确保您的开发环境中已安装Node.js。

通过以下命令安装文本搜索引擎:

npm i text-search-engine

以下是一个简单的使用示例:

const { search } = require('text-search-engine');

const source = 'Node.js 最强监控平台 V9';
const keyword = 'nodejk';

const result = search(source, keyword);
console.log(result);

3. 应用案例和最佳实践

案例一:纯英文搜索

const { search } = require('text-search-engine');
const source = 'nonode';
const keyword = 'no';
console.log(search(source, keyword)); // 输出匹配结果

案例二:纯中文搜索

const { search } = require('text-search-engine');
const source = '地表最强前端监控平台';
const keyword = '监控';
console.log(search(source, keyword)); // 输出匹配结果

案例三:中英文混合搜索

const { search } = require('text-search-engine');
const source = 'Node.js 最强监控平台 V9';
const keyword = 'nodejk';
console.log(search(source, keyword)); // 输出匹配结果

最佳实践:使用选项增强搜索

const { search } = require('text-search-engine');
const source = 'chrome 应用商店';
const keyword = 'meyinyon';

// 使用合并空格选项
console.log(search(source, keyword, { mergeSpaces: true }));

// 使用严格系数选项
console.log(search(source, keyword, { strictnessCoefficient: 0.5 }));

4. 典型生态项目

目前,本项目已被用于以下生态项目:

  • Blazwitcher:一款基于Chrome浏览器的搜索和切换工具,利用文本搜索引擎快速定位和切换标签页。

更多使用案例和项目详情,请参考项目官方文档。

text-search-engine A text search engine that supports mixed Chinese and English fuzzy search. text-search-engine 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/te/text-search-engine

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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