KoBERT 开发者指南

KoBERT 开发者指南

KoBERT Korean BERT pre-trained cased (KoBERT) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ko/KoBERT

1. 项目目录结构及介绍

KoBERT 项目的目录结构如下所示：

KoBERT/
├── .github/
│   └── workflows/
├── imgs/
├── kobert/
│   ├── __init__.py
│   ├── tokenizer/
│   │   └── __init__.py
│   ├── models/
│   │   └── __init__.py
│   └── utils/
│       └── __init__.py
├── logs/
├── scripts/
│   └── NSMC/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── requirements.txt
└── setup.py

• .github/: 存放 GitHub Actions 相关的配置文件。
• imgs/: 存放项目相关的图片文件。
• kobert/: 包含 KoBERT 的核心代码，包括模型定义、分词器、工具函数等。
• logs/: 存放日志文件。
• scripts/: 存放一些脚本文件，如 Naver Sentiment Analysis 的脚本。
• .gitignore: 指定 Git 忽略的文件。
• LICENSE: Apache-2.0 许可证文件。
• README.md: 项目说明文件。
• requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。
• setup.py: Python 包的配置文件。

2. 项目的启动文件介绍

KoBERT 项目没有特定的启动文件。用户通常通过安装 Python 包来使用 KoBERT。安装完成后，可以直接在 Python 环境中导入 kobert 包并使用其功能。

安装 KoBERT 的命令如下：

pip install git+https://git@github.com/SKTBrain/KoBERT.git@master

3. 项目的配置文件介绍

KoBERT 项目的配置主要通过 setup.py 文件进行。以下是 setup.py 文件的内容：

from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name='KoBERT',
    version='0.2.3',
    packages=find_packages(),
    install_requires=[
        # 请在requirements.txt中添加所需的依赖
    ],
    # 其他元数据
)

这个配置文件定义了项目的名称、版本、包含的包以及安装依赖。用户可以通过修改 install_requires 列表来添加或删除项目依赖。

此外，requirements.txt 文件也列出了项目所需的依赖包，用户可以直接安装这些依赖：

pip install -r requirements.txt

以上就是 KoBERT 项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这份指南能帮助您更好地理解和使用 KoBERT。

KoBERT Korean BERT pre-trained cased (KoBERT) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ko/KoBERT