CS109 数据科学开源项目教程

CS109 数据科学开源项目教程

content Official content for Harvard CS109 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/content9/content

1. 项目目录结构及介绍

本项目是基于哈佛大学CS109数据科学课程的官方开源项目。以下是项目的目录结构及其介绍：

• labs: 实验室作业和相关的Jupyter笔记本文件。
• matplotlib_examples: 使用matplotlib库创建的统计图形示例。
• .gitignore: 指定在Git版本控制中应忽略的文件和目录。
• HW0.ipynb: 第一次作业的Jupyter笔记本文件。
• HW0_solutions.ipynb: 第一次作业的答案。
• HW1.ipynb - HW5.ipynb: 第二到五次作业的Jupyter笔记本文件。
• HW1_solutions.ipynb - HW5_solutions.ipynb: 第二到五次作业的答案。
• InstructionsForAmazonEMR.ipynb: 使用Amazon EMR的指导。
• LICENSE: 项目使用的MIT开源许可证文件。
• README.md: 项目的自述文件，包含项目信息和说明。
• computesim.py - computesim2.py: 计算模拟相关的Python脚本。
• imdb_top_10000.txt: 包含IMDb电影排行榜前10000部的文本文件。
• lec_03_statistical_graphs.ipynb - lec_10_cross_val.ipynb: 课程讲座补充材料，以Jupyter笔记本形式存在。
• skeleton.py: 代码框架文件。

2. 项目的启动文件介绍

在这个开源项目中，并没有特定的启动文件。项目主要是以Jupyter笔记本的形式提供课程内容和作业。要开始使用这些笔记本，你需要安装Jupyter和项目所依赖的Python库。

安装Jupyter和必要的库，你可以使用以下命令：

pip install jupyter
pip install -r requirements.txt

其中，requirements.txt 文件应包含项目所需的所有Python库。

启动Jupyter笔记本，运行以下命令：

jupyter notebook

这将在默认的Web浏览器中打开Jupyter笔记本界面，你可以从中打开和执行项目中的笔记本文件。

3. 项目的配置文件介绍

本项目没有特定的配置文件。项目的配置主要通过Jupyter笔记本中的代码来实现。如果需要进行特定的配置，比如修改Jupyter的设置或项目的环境变量，你可以在笔记本中的代码块中进行配置，或者在你的本地环境中设置。

对于项目所依赖的数据集和外部服务，你可能需要根据自己的环境和需要进行相应的配置，例如修改数据库连接字符串、API密钥等。这些配置通常在笔记本中的代码块中完成，而不是在单独的配置文件中。

请根据项目的需求和使用的环境进行适当的配置和调整。

content Official content for Harvard CS109 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/content9/content