Morpheus：在Apache Spark上运行Cypher查询的开源利器
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/morp/morpheus 项目介绍
Morpheus是一个开源项目，它将Apache Spark™与Cypher查询语言相结合。Cypher是业界广泛使用的属性图查询语言，由openCypher项目定义和维护。Morpheus允许用户在Spark集群上运行分析性图查询，支持多种数据源的集成和多图查询，并能将查询结果以图的形式返回，构建处理管道。
项目技术分析
Morpheus基于Spark的DataFrame API构建，利用了Catalyst优化器等Spark特性。它支持Cypher语言的一个子集，并首次实现了多图查询和图查询组合性。Morpheus还支持从Hive、Neo4j、关系数据库系统（通过JDBC）以及本地文件、HDFS或S3中导入图数据。此外，Morpheus提供了一个数据源API，允许用户自定义数据导入器。
项目及技术应用场景
Morpheus适用于开发复杂的处理管道，特别适合开发者、大数据集成专家和数据科学家。它能够将不同的数据源集成到一个统一的图中，并通过Cypher查询提取感兴趣的子图，方便进一步处理。Morpheus还支持与Spark SQL和GraphX的集成，扩展了其应用场景。
项目特点
- 多数据源集成：支持从多种数据源导入图数据，包括Hive、Neo4j、关系数据库和文件系统。
- 多图查询：首次实现多图查询和图查询组合性，增强了查询的灵活性和表达能力。
- 与Spark生态集成：基于Spark DataFrame API构建，支持与Spark SQL和GraphX的集成。
- 自定义数据导入：提供数据源API，允许用户自定义数据导入器，扩展了数据源的多样性。
- 活跃的社区支持：虽然项目不再活跃维护，但社区仍然欢迎反馈和贡献，用户可以通过提交问题或PR参与项目。
总结
Morpheus是一个强大的工具，它将Cypher查询语言与Apache Spark相结合，为用户提供了在Spark集群上运行图查询的能力。无论是开发者、大数据集成专家还是数据科学家，Morpheus都能帮助他们更高效地处理和分析图数据。虽然项目目前处于预发布阶段，但其稳定的功能和API已经吸引了众多用户的关注。如果你对图数据处理感兴趣，Morpheus绝对值得一试！
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
